Informazioni sui fondi UE ricevuti

La data di firma dell'accordo di sostegno è il 23 dicembre 2024.

Grazie ai Fondi Europei, svilupperemo una nuova tecnologia per condurre ricerche di eye-tracking basate su una calibrazione accelerata tramite machine learning.

• Accordo di finanziamento n. FENG.01.01-IP.02-2269/23
  Utilizzo del machine learning per migliorare la calibrazione e la qualità dei risultati nella ricerca di eye-tracking tramite webcam.
• Il progetto prevede la realizzazione di:
  1. Modulo R&D – focalizzato sullo sviluppo di un sistema di eye-tracking tramite webcam notevolmente migliorato, basato su tecniche di machine learning e reti neurali. Il sistema mira a facilitare la calibrazione e l'esecuzione delle ricerche nel servizio di eye-tracking tramite webcam, rendendo il processo più accessibile e semplice da usare.
  2. Modulo di internazionalizzazione – dedicato alla promozione dei servizi di eye-tracking tramite webcam come soluzione innovativa per i settori del marketing e dell'istruzione presso le fiere internazionali.
• Ambito dei lavori: Nell'ambito del Modulo R&D verranno svolte tre attività/fasi principali:
  1. Sviluppo del modello iniziale
  • Creazione di un programma per la raccolta dei dati di addestramento
  • Raccolta dei dati di addestramento
  • Sviluppo di un programma per l'esportazione dei dati
  2. Applicazione per il test di accuratezza e validazione
  • Sviluppo di un'applicazione per il test di accuratezza
  • Esecuzione dei test di accuratezza
  3. Integrazione con la piattaforma RealEye.io
  • Preparazione della piattaforma RealEye.io per il nuovo motore
  • Ottimizzazione del modello per l'ambiente web
  • Pubblicazione della soluzione su RealEye.io
  • Completamento del progetto
• Risultato previsto: Il Modulo R&D si concentra sullo sviluppo di un sistema di eye-tracking tramite webcam migliorato che consentirà di:
  • Calibrazione dei panelisti più rapida prima del test – riducendo il processo di calibrazione da 27 secondi a un massimo di 20 secondi.
  • Monitoraggio dei movimenti della testa durante il test – consentendo ai panelisti di muovere la testa entro un intervallo di ±10 cm in tutte le direzioni e su tutti i piani durante il test.
  • Maggiore precisione – migliorando la precisione del sistema dalla media attuale di 113px a 100px, misurata come risultato medio su una griglia di schermo a 35 celle. L'azienda svolgerà le attività di R&D in collaborazione con subappaltatori e un istituto di ricerca, garantendo la corretta realizzazione e la verifica degli obiettivi del progetto. Il Modulo di internazionalizzazione mira ad ampliare ulteriormente la portata globale dei servizi di eye-tracking tramite webcam dell'azienda, in particolare della piattaforma online per la conduzione di ricerche di eye-tracking e neuromarketing/neuroscienze via internet.
• Fondi ricevuti:

• • Il costo totale di realizzazione del progetto ammonta a 5.336.322,68 PLN.
  • L'importo totale del finanziamento è 2.876.183,60 PLN.

04/2019

RealEye sp. z o. o. fa parte del programma del Centro Nazionale Polacco per la Ricerca e lo Sviluppo

• Argomento: Creare un hub di eye-tracking a visione stereo che utilizza contemporaneamente fotocamere di dispositivi mobili e desktop
• Effetto previsto: una previsione del punto di sguardo due volte migliore tramite visione stereo con fotocamere mobili e desktop. In caso di successo, questa configurazione potrebbe essere usata come controller di gioco per migliorare l'esperienza di gioco dell'utente.
• Importo ricevuto:

• • USD $40.000 - Fondo SpeedUp BridgeAlfa, di SpeedUp Group
  • USD $160.000 - NCBR (Centro Nazionale Polacco per la Ricerca e lo Sviluppo)