Attention is a cognitive process that tells us about somebody’s concentration and ability to actively process specific information. It's based on a methodology developed by group of scientists from SWPS and Clemson University succeeded in creating a K-coefficient. This parameter uses eye movement parameters (fixation duration and saccade amplitude) to define the path of attention dynamic of an examined person. Facial Coding allows you to track the emotions on the participants' faces. It's based on a methodology developed by Carl-Herman Hjortsjö and adopted in 1972 by Paul Ekman and Wallace V. Friesen for interpreting emotional states by facial muscle movements (FACS). Now, computer vision supported with AI algorithms allows us to analyze people's emotions online.
There were many attempts to create a dynamic visual attention indicator, finally a group of scientists from SWPS and Clemson University (who we had the pleasure to meet and work with) succeeded in creating a K-coefficient. This parameter uses eye movement parameters (fixation duration and saccade amplitude) to define the path of attention dynamic of an examined person.
In eye-tracking research, we can distinguish two general types of visual attention: ambient and focal. Ambient attention indicates a scanning pattern over stimuli (typical for the early stages of scene perception), characterized by short duration fixations followed by long saccades. Longer fixations followed by shorter saccades, on the other hand, are indicative of focal attention. The more focal processing of the stimuli, the deeper attention is given, which can mean that someone is actively processing the information.
Read more ..."Webcam-based eye-tracking has vast potential within market research and RealEye made a great effort customizing their solutions to our needs. We succeeded in having live online interviews with eye-tracking included and we look forward to build on this pilot study to take further advantage of this solution in future research."
"I'm really impressed with what Adam has created with RealEye. It's astounding how easy and fast it is to track and report on eye movement for a page or design."
W Twoim badaniu mogą wziąć udział ludzie zaproszeni przez Ciebie, lub paneliści dostarczeni przez RealEye. Możesz zaprosić swoich użytkowników lub panel uczestników i udostępnić im badanie wysyłając link uczestnictwa. Wszystko, czego potrzebują, to laptop/PC z kamerą internetową.
Posiadamy także sieć panelistów z całego świata - głównie z Wielkiej Brytanii i USA. Do zadania można przypisać losowo wybranych użytkowników. Nazywamy ich panelistami RealEye. Nie pokażemy im Twoich bodźców przed rozpoczęciem testu, więc ich reakcja będzie naturalna.
Uwaga: uczestnicy RealEye nie mogą brać udziału w badaniach stron internetowych, ani dłuższych niż 10 minut. Przeczytaj więcej o ograniczeniach tutaj.
Twój własny uczestnik to każda osoba, którą zaprosisz do badania wysyłając jej link uczestnictwa. Panelista RealEye to losowo wybrana osoba z naszej sieci panelistów z całego świata - głównie z Wielkiej Brytanii i USA. Mogą być zatrudnieni do udziału w badaniu okulograficznym, ale nie mogą uczestniczyć w żadnym dodatkowym badaniu (przy użyciu zewnętrznego narzędzia, np. ankiety).
Uwaga: uczestnicy RealEye nie mogą brać udziału w badaniach stron internetowych, ani dłuższych niż 10 minut. Przeczytaj więcej o ograniczeniach tutaj.
W każdej chwili możesz pozyskać dodatkowych uczestników. Spowoduje to zwiększenie limitu tylko w bieżącym okresie rozliczeniowym. Każde dodatkowe miejsce dla własnego uczestnika kosztuje 1 USD. Zatrudnienie panelistów Realeye to tylko 5 dolarów od osoby.
Jeżeli zamówisz panelistów RealEye, zadbamy o najwyższą jakość wyników. Wszystkie nagrania są przez nas sprawdzane, aby upewnić się, że otrzymasz wyniki z dokładnością poniżej 175 pikseli i częstotliwością próbkowania co najmniej 20 Hz. Zapewnienie wysokiej jakości otrzymywanych danych zwykle wymaga od nas zatrudnienia większej niż liczby panelistów niż w zamówieniu (odrzucamy wyniki gorszej jakości), ale bierzemy ten koszt na siebie. Płacisz zatem tylko za najlepsze wyniki.