受領したEU資金に関する情報

支援契約の署名日は2024年12月23日です。

欧州基金のおかげで、機械学習を用いたキャリブレーションの高速化に基づき、アイトラッキング調査を行うための新しい技術を開発します。

• 助成契約番号 FENG.01.01-IP.02-2269/23
  機械学習を活用して、ウェブカメラ・アイトラッキング調査におけるキャリブレーションを強化し、結果の品質を向上させます。
• 本プロジェクトには以下の実施内容が含まれます：
  1. R&D（研究開発）モジュール － 機械学習技術とニューラルネットワークに基づく、大幅に改良されたウェブカメラ・アイトラッキングシステムの開発に注力します。このシステムは、ウェブカメラ・アイトラッキングサービス内でのキャリブレーションと調査の実施を容易にし、より利用しやすく使いやすいプロセスを目指します。
  2. 国際化モジュール － 国際見本市において、マーケティングおよび教育分野向けの革新的なソリューションとしてウェブカメラ・アイトラッキングサービスを紹介することに取り組みます。
• 作業範囲：R&Dモジュールの一環として、3つの主要なタスク／フェーズを実施します：
  1. 初期モデルの開発
  • 訓練データを収集するプログラムの作成
  • 訓練データの収集
  • データエクスポート用プログラムの開発
  2. 精度テストアプリケーションとバリデーション
  • 精度テスト用アプリケーションの開発
  • 精度テストの実施
  3. RealEye.ioプラットフォームとの統合
  • 新しいエンジンに向けたRealEye.ioプラットフォームの準備
  • ウェブ環境向けのモデルの最適化
  • RealEye.io上でのソリューションの公開
  • プロジェクトの完了
• 想定される成果：R&Dモジュールは、以下を可能にする改良型ウェブカメラ・アイトラッキングシステムの開発に注力します：
  • テスト前のパネリストのキャリブレーションの高速化 － キャリブレーションのプロセスを27秒から最大20秒に短縮します。
  • テスト中の頭部動作の追跡 － テスト中、パネリストが全方向・全平面において±10cmの範囲内で頭を動かせるようにします。
  • 精度の向上 － 35分割の画面グリッドにおける平均結果として測定した、現在の平均113pxから100pxへのシステム精度の向上。当社は、プロジェクト目標の確実な実施と検証を確保するため、下請業者および研究機関と協力して研究開発活動を実施します。国際化モジュールは、インターネットを介してアイトラッキングおよびニューロマーケティング／ニューロサイエンス調査を実施するためのオンラインプラットフォームである、当社のウェブカメラ・アイトラッキングサービスの世界的な到達範囲をさらに拡大することを目的としています。
• 受領した資金：

• • プロジェクトの実施にかかる総費用は、5,336,322.68 PLNです。
  • 助成金の総額は、2,876,183.60 PLNです。

2019年4月

RealEye sp. z o. o. は、ポーランド国立研究開発センターのプログラムの一部です

• テーマ：ステレオビジョンによるアイトラッキング・ハブの構築。モバイルカメラとデスクトップカメラを同時に使用します
• 想定される効果：モバイルカメラとデスクトップカメラを併用したステレオビジョンにより、注視点の予測精度を2倍向上させます。成功すれば、このセットアップはゲームコントローラーとして活用され、プレイヤーのゲーム体験を向上させる可能性があります。
• 受領額：

• • 40,000米ドル － SpeedUp Group の SpeedUp BridgeAlfa ファンド
  • 160,000米ドル － NCBR（ポーランド国立研究開発センター）