Внимание и эмоции - измеряются онлайн
Внимание — это когнитивный процесс, который показывает концентрацию человека и его способность активно обрабатывать определённую информацию. Он основан на методологии, разработанной группой учёных из SWPS и Университета Клемсона, которым удалось создать K-коэффициент. Этот параметр использует характеристики движений глаз (длительность фиксаций и амплитуду саккад), чтобы определить динамику внимания исследуемого человека. Кодирование мимики позволяет отслеживать эмоции на лицах участников. Оно основано на методологии, разработанной Карлом-Германом Хьортшё и принятой в 1972 году Полом Экманом и Уоллесом В. Фризеном для интерпретации эмоциональных состояний по движениям мышц лица (FACS). Сегодня компьютерное зрение, поддерживаемое алгоритмами ИИ, позволяет анализировать эмоции людей онлайн.




Измерение внимания с помощью eye-tracking и K-коэффициент — подробности
Было предпринято много попыток создать динамический индикатор визуального внимания. Наконец, группе учёных из SWPS и Университета Клемсона (с которыми нам было приятно познакомиться и поработать) удалось создать K-коэффициент. Этот параметр использует характеристики движений глаз (длительность фиксаций и амплитуду саккад), чтобы определить динамику внимания исследуемого человека.
Интервью с Кшиштофом Крейтцем
В исследованиях eye-tracking можно выделить два общих типа визуального внимания: амбиентное и фокальное. Амбиентное внимание указывает на паттерн сканирования стимулов (типичный для ранних этапов восприятия сцены), который характеризуется фиксациями короткой длительности, за которыми следуют длинные саккады. С другой стороны, более длинные фиксации, за которыми следуют более короткие саккады, указывают на фокальное внимание. Чем более фокальной является обработка стимулов, тем глубже внимание, а это может означать, что человек активно обрабатывает информацию.
Читать далее...Хотите узнать больше?
Измерения внимания с K-коэффициентом
В исследованиях eye-tracking можно выделить два общих типа визуального внимания: амбиентное и фокальное. Амбиентное внимание указывает на паттерн сканирования стимулов (типичный для ранних этапов восприятия сцены), который характеризуется фиксациями короткой длительности, за которыми следуют длинные саккады. (...)
Узнать больше...Система кодирования лицевых действий
Система кодирования лицевых действий (FACS) позволяет количественно оценивать и измерять движения лица. Первоначально её разработал шведский анатом Карл-Герман Хьортшё, а в 1978 году её приняли Пол Экман и Уоллес В. Фризен. Позднее, в 2002 году, Экман и Фризен обновили систему. (...)
Узнать больше...Технические характеристики
-
Работает с любой веб-камеройРекомендуем разрешение не ниже 640x480p.
-
Работает с Chrome/Firefox/Edge/SafariРекомендуем использовать браузеры на основе Chromium (Chrome, Edge).
-
Частота дискретизации 30 ГцДанные собираются каждые 33 мс
-
Индивидуальная калибровкаРасчёты выполняются после индивидуальной калибровки.
-
Сессии длительностью до 60 минутМаксимальная продолжительность исследования зависит от лицензии.
-
Соответствие GDPR
Мы не храним видео или изображения участников панели. Подробнее здесь
Часто задаваемые вопросы
Кто может участвовать в моём исследовании?
Примечание: участники RealEye не могут участвовать в исследованиях «Live Website» и в исследованиях длительностью более 10 минут. Подробнее об ограничениях здесь.
В чём разница между собственными участниками и участниками RealEye?
Примечание: участники RealEye не могут участвовать в исследованиях «Live Website» и в исследованиях длительностью более 10 минут. Подробнее об ограничениях здесь
Могу ли я получить больше участников?
Когда вы заказываете участников RealEye, мы стремимся обеспечить высочайшее качество результатов. Все записи проверяются нами, чтобы вы получили результаты с точностью менее 175 пикселей и частотой дискретизации не ниже 20 Гц. Обеспечение высокого качества результатов обычно требует от нас оплаты и проверки большего числа участников, чем вы запросили, но эти расходы мы берём на себя, поэтому вы платите только за лучшие результаты.
Какое оборудование или настройки требуются для RealEye?
Вы предоставляете отчёты по eye-tracking?
Могу ли я интегрировать RealEye с другими инструментами?
У меня другой вопрос
Понимание кодирования мимики: руководство по технологии выражений лица
Слышали ли вы об алгоритмах, которые могут автоматически распознавать эмоции, просто измеряя выражения лица? Этот инструмент, называемый кодированием лица, набирает популярность благодаря своей способности расширять наше понимание эмоций на основе выражений лица людей. Отслеживая выражения лица в реальном времени, исследователи могут фиксировать моменты вовлечённости, радости или даже раздражения. Увлекательно!
Что такое кодирование мимики?
Кодирование мимики — это процесс, который количественно оценивает эмоциональные реакции на цифровой контент. Он основан на исследованиях Пола Экмана, использует программное обеспечение и запись с веб-камеры для интерпретации сложных человеческих эмоций по выражениям лица. Исследования доктора Экмана выявили шесть базовых эмоциональных выражений, которые универсально распознаются в разных культурах.
Эти выражения:
- Гнев,
- Радость,
- Удивление,
- Отвращение,
- Грусть
- Страх,
Они различаются разными движениями мышц лица. Это подчёркивает универсальность эмоций, выражаемых через мимику, и делает технологию кодирования мимики важным инструментом маркетинговых исследований по всему миру.
В 1978 году Экман и Фризен выпустили Систему кодирования лицевых действий (FACS), которая отображает движения мышц лица. Система кодирования лицевых действий раскладывает лицевое поведение на 46 так называемых единиц действия. Что именно представляют собой единицы действия? Как мы писали в предыдущей статье: „Они определяются как сокращения или расслабления одной или нескольких мышц лица. Руководство по FACS насчитывает более 500 страниц и описывает все единицы действия вместе с их значением согласно интерпретации Экмана”.
Система кодирования лицевых действий изменила подход к интерпретации эмоциональных реакций. Этот подход повысил точность кодирования мимики, сделав его эффективной методикой для тестирования рекламы и видео в исследовательских и рекламных агентствах. Изучая эмоциональные реакции потребителей, исследователи могут глубже понять, как люди реагируют на стимулы. Это, в свою очередь, помогает компаниям и агентствам создавать более эффективные маркетинговые кампании и продукты, которые находят отклик у целевой аудитории.
Как работает технология кодирования мимики
Наука, стоящая за кодированием мимики, относительно проста. Она записывает выражения лица с помощью веб-камеры и анализирует их с помощью программного обеспечения для кодирования мимики.
Процесс кодирования мимики обычно включает следующие этапы:
- Демонстрация стимулов: участникам показывают стимулы, например рекламу, продукт или опыт.
- Запись мимики и эмоций: выражения лица участника записываются с помощью камеры или веб-камеры, которые фиксируют мельчайшие движения мышц лица. С RealEye это можно делать удалённо, с помощью собственного устройства участника, поэтому никакое дополнительное оборудование не требуется.
- Анализ кодирования мимики: программное обеспечение анализирует записанные выражения лица кадр за кадром, чтобы определить конкретные эмоции и движения мышц лица. Этот процесс называется кодированием. Алгоритм определяет тип, интенсивность и продолжительность эмоциональных реакций.
- Интерпретация и отчётность: результаты анализа кодирования мимики интерпретируются, чтобы дать представление об эмоциональных реакциях участника.
Кодирование мимики часто используется вместе с другими методами исследований, такими как опросы или eye-tracking. Оно даёт представление о пользовательском опыте, маркетинге и стратегиях развития продуктов.
В каких исследованиях используется кодирование мимики?
Кодирование мимики изменило наше понимание базовых эмоций. Этот удивительный исследовательский инструмент можно использовать во многих отраслях.
Автоматизированное кодирование мимики очень популярно в маркетинге и потребительских исследованиях. Маркетологи любят кодирование лица! Они используют такие трекеры, как RealEye, чтобы измерять эмоциональные реакции на свои кампании. Этот исследовательский метод предоставляет поминутные эмоциональные и когнитивные метрики, что позволяет оптимизировать маркетинговые стратегии и повышать эффективность рекламных кампаний.
Кодирование мимики также может помочь в маркетинговых исследованиях. Один из эффективных способов получить представление о чувствах клиентов к вашим продуктам — провести исследование с использованием кодирования мимики. Это поможет найти точки для улучшения и внести коррективы до того, как ваши продукты появятся на полках магазинов. Вы также можете заранее проработать любую негативную обратную связь.
Одно и то же ли кодирование лица и распознавание лиц?
Отличный вопрос! Если нужен короткий ответ, то это: нет. Термины „кодирование лица” и „распознавание лица” связаны между собой, но служат разным целям.
Процесс кодирования, как правило, не предполагает идентификацию конкретных людей, а сосредоточен на интерпретации базовых эмоций и реакций по выражениям лица. Он также использует упомянутую выше Систему кодирования лицевых действий (FACS), чтобы классифицировать и анализировать движения лица.
Распознавание лиц, напротив, создано для проверки личности людей на основе черт лица. Это процесс, который включает сравнение лица человека с базой данных известных лиц, чтобы определить, есть ли совпадение. Его применяют, например, в системах безопасности, контроля доступа, правоохранительной деятельности и цифровой аутентификации.
В чём преимущества кодирования мимики?
Вы уже многое знаете о кодировании лица и его использовании на рынке. Каковы главные сильные стороны этого инструмента?
- Кодирование мимики объединяет данные eye-tracking, распознавание эмоций и декларативные опросы в одном инструменте.
- Им легко пользоваться. Участники проходят тест в комфорте собственного дома, поэтому получают естественную среду без искажений, как в лаборатории. Это позволяет им полностью сосредоточиться и показать наилучшие результаты.
- Чтобы сравнить, как разные целевые группы воспринимают рекламу, вы можете легко фильтровать ответы. Например, можно фильтровать по полу или возрасту либо создать собственные теги для фильтрации результатов по ответам в опросе.
- Иногда участники могут не осознавать, что им понравился контент, или не хотеть в этом признаваться. Такой тип исследования помогает понять реальное поведение участников, а не только их словесные ответы.
- Перед запуском рекламной кампании вы можете выделить больший бюджет на рекламу с самым высоким баллом и сэкономить деньги.
- Результаты вы получаете сразу после завершения исследования.
Будущее кодирования мимики
Захватывающе наблюдать, как кодирование мимики меняет то, как технологии взаимодействуют с человеческими эмоциями.
Интеграция эмоционального ИИ: В 2018 году в отчёте Gartner «Top Predictions» был сделан прогноз, что к 2022 году 10% устройств будут обладать возможностями эмоционального ИИ. В 2019 году Gartner дополнительно предсказала, что к 2024 году способность ИИ распознавать эмоции будет существенно влиять на более чем половину онлайн-рекламы, которую видят пользователи.
Преобразующее влияние: При этичном использовании кодирование мимики обладает замечательной способностью улучшать взаимодействие с потребителями, переосмысливать целые отрасли и положительно влиять на жизнь людей.
Этическая проблема: По мере того как всё больше компаний используют кодирование мимики, важно управлять вопросами конфиденциальности и согласия. Ответственное внедрение и прозрачность необходимы для блага всех участников.
Мир постоянно меняется, а технологии никогда не перестают нас удивлять. Чтобы не отставать от конкурентов, разумно использовать новейшие инструменты и метрики, которые предлагает рынок. Кодирование мимики может помочь бизнесу распознавать эмоции, но многие пока не осознают его значение.
Раскройте силу кодирования лица и выведите свой контент на новый уровень!





