Dẫn đầu đổi mới đo lường theo dõi ánh mắt trong thời kỳ bất định: RealEye

Nhóm KEEN của Kaunas University of Technology (KTU) đã khởi xướng một khái niệm đổi mới gọi là phòng thí nghiệm neuromarketing tạm thời (bật lên, pop-up) phục vụ các hoạt động quảng bá kiến thức khoa học. Phòng thí nghiệm neuromarketing kỹ thuật số dạng pop-up là một hoạt động thú vị và mới mẻ dành cho học sinh, sinh viên ở mọi lứa tuổi, do nhóm KEEN của KTU thực hiện. Phòng thí nghiệm sử dụng nhiều công cụ kỹ thuật số như hệ thống theo dõi ánh mắt kỹ thuật số, phần mềm nhận diện cảm xúc và các công cụ kỹ thuật số khác (công cụ dự đoán hành vi tương tác của khách hàng trên Facebook do KTU, nhóm EMODI phát triển) cho nghiên cứu neuromarketing.

Đại dịch Covid đã thách thức các nhà nghiên cứu trên toàn thế giới: nhiều người phải chuyển nghiên cứu từ phòng thí nghiệm sang nền tảng trực tuyến và/hoặc đám mây, hoặc thậm chí phải tạm dừng nghiên cứu trong một thời gian. Theo truyền thống, vào mùa xuân nhiều sinh viên chuẩn bị luận văn cuối khóa. Tuy nhiên, đại dịch cũng làm thay đổi quy trình này. Các sinh viên theo đuổi nghiên cứu neuromarketing đã phải đối mặt với thử thách về cách thực hiện một nghiên cứu neuromarketing trong thời gian đại dịch.

Trước tình hình đó, công ty RealEye đã ra mắt một dịch vụ mới, cho phép các nhà nghiên cứu và người làm thực tiễn tiến hành nghiên cứu neuromarketing trực tuyến. Giải pháp RealEye kỹ thuật số sử dụng camera máy tính và phần mềm dựa trên đám mây để thu thập dữ liệu về sự chú ý của người dùng từ những người tham gia nghiên cứu. Đáng lưu ý, giải pháp này vẫn còn một số hạn chế nhưng đang được tiếp tục phát triển.

Nhóm nghiên cứu số hóa và nhà nghiên cứu KEEN Egle Vaiciukynaite đến từ Kaunas University of Technology là một trong những nhà nghiên cứu đã sử dụng giải pháp được khuyến nghị và khám phá các khả năng của giải pháp này, có thể theo dõi các mô hình chú ý của người dùng bằng camera máy tính.

Egle Vaiciukynaite đã rất ấn tượng với mức độ dễ sử dụng của nền tảng Real Eye:

“Chúng tôi cần thiết kế một nghiên cứu và sau đó thiết lập nó một cách đúng đắn. Thực tế, chúng tôi có thể dễ dàng thêm hình ảnh, video làm kích thích và đính kèm các liên kết bên ngoài như SurveyMonkey để có thêm thông tin về người tham gia. Cuối cùng, chúng tôi phải đặt mẫu hoặc số lượng người tham gia và mời những người tham gia tiềm năng vào nghiên cứu thông qua một liên kết. Kết quả theo dõi ánh mắt được tạo tự động và đầu ra bao gồm bản đồ nhiệt, một báo cáo chi tiết với AOI và các dữ liệu khác. Giải pháp này hữu ích cho trải nghiệm neuromarketing thực hành, đặc biệt cho mục đích giáo dục" Vaiciukynaite cho biết.

Các nhà nghiên cứu có trách nhiệm chia sẻ kinh nghiệm và kiến thức với xã hội. Tuy nhiên, đôi khi việc cho thấy các công cụ neuromarketing hoạt động thực tế như thế nào là một thách thức, đặc biệt khi mọi hoạt động đều diễn ra trên môi trường ảo. Giải pháp RealEye có các tính năng giúp các nhà nghiên cứu tổ chức những buổi thuyết trình/chia sẻ kiến thức đổi mới. Thực tế, loại hình hoạt động mới này gợi lên sự tò mò về khoa học và công nghệ số không chỉ ở những người hướng dẫn (chuyên gia CNTT từ khắp Lithuania), mà còn ở các sinh viên trẻ, và nhờ đó đảm bảo mức độ tham gia cao của họ.

Egle lưu ý rằng các ví dụ thành công nhất về hoạt động phòng thí nghiệm pop-up đến từ Lễ hội Khoa học “Spaceship Earth” tại Kaunas University of Technology, Santaka Valley và các hoạt động của bit & Byte Creative Technology Academy trên Zoom vào mùa thu năm 2020. Hoạt động chính khi sử dụng phòng thí nghiệm pop-up là làm rõ các mô hình chú ý của người dùng đối với các bài đăng trên nền tảng mạng xã hội. Thực tế, tất cả các bài đăng kỹ thuật số được phát triển đều được thử nghiệm bằng công cụ theo dõi ánh mắt qua webcam trên màn hình, trí tuệ nhân tạo theo dõi ánh mắt (AI) và các công cụ AI mạng xã hội. Các sinh viên trẻ đã học cách xây dựng kể chuyện kỹ thuật số để thu hút sự chú ý và tương tác của khách hàng trên các nền tảng mạng xã hội. Cụ thể, phòng thí nghiệm neuromarketing kỹ thuật số dạng pop-up đã được tổ chức hai lần, và 40 người hướng dẫn đã được đào tạo tại bit & Byte Creative Technology Academy. Những người hướng dẫn đã mang đến trải nghiệm thực hành hai lần cho hơn 600 sinh viên trẻ. Do đó, cả người hướng dẫn và sinh viên trẻ đều có cơ hội trải nghiệm những công nghệ mới nhất.

Cách tiếp cận đổi mới trong chuyển giao kiến thức học thuật cũng là một trong những ưu tiên chính của KEEN (Knowledge Empowered Entrepreneurship Network). Điểm đổi mới của KEEN là tập trung vào sự tham gia của cộng đồng và tạo cơ hội để họ bày tỏ ý kiến, nhu cầu và thách thức nhằm định hình chương trình nghiên cứu. Mục tiêu của KEEN còn là tạo lập và duy trì một mạng lưới gồm cộng đồng học thuật, doanh nghiệp và các bên liên quan khác, tập trung xây dựng năng lực để phát triển sự tham gia của cộng đồng trong nghiên cứu khởi nghiệp tại các quốc gia EU có mức độ đổi mới thấp, đồng thời thúc đẩy đồng sáng tạo các nghiên cứu có tính xã hội cao hơn với nhiều bên liên quan như nhà hoạch định chính sách, công dân và doanh nghiệp công nghiệp. Trong số tất cả các hoạt động này, được thiết kế nhằm xây dựng mạng lưới và cơ hội chia sẻ kiến thức, các mô phỏng neuromarketing tại trường học và trường đại học hướng tới việc nuôi dưỡng tư duy khởi nghiệp và thúc đẩy khởi nghiệp cũng như sự nghiệp học thuật.

Bạn cũng muốn áp dụng nghiên cứu trực tuyến tại trường đại học của mình? Tìm hiểu thêm về các chương trình giáo dục

"Tôi đã thử giải pháp này nhiều lần và kiểm tra nhiều loại kích thích khác nhau, bao gồm cả những kích thích do tôi tự tạo từ các nghiên cứu theo dõi ánh mắt trước đó. Tôi rất ấn tượng với sự dễ sử dụng và kết quả (kết quả nghiên cứu). "

Eglė Vaičiukynaitė
Nhà nghiên cứu & giảng viên
School of Economics and Business

"RealEye cho phép chúng tôi thực hiện các dự án nghiên cứu trong phòng thí nghiệm với chi phí tương đương phần mềm và phần cứng theo dõi ánh mắt thông thường.

Giovanni Federico, PhD
Trợ lý Giáo sư theo lộ trình tenure-track về Khoa học thần kinh nhận thức
Suor Orsola Benincasa University, Naples, Italy

"Do đại dịch covid-19, tôi không thể tiến hành nghiên cứu trong phòng thí nghiệm của mình. Sau khi đọc về theo dõi ánh mắt dựa trên camera, tôi đã yên tâm chuyển sang theo dõi ánh mắt trên web."

Gaurav Jain
Trợ lý Giáo sư Marketing
Rensselaer Lally School of Management

Được các trường đại học trên khắp thế giới tin dùng

"Chúng tôi đã sử dụng RealEye cho một bài tập thực hành trong phòng thí nghiệm về sự chú ý có chọn lọc đối với phương tiện truyền thông hình ảnh, thử nghiệm với nhiều video ngắn khác nhau minh họa các đặc điểm cấu trúc của video dẫn dắt sự chú ý (ví dụ: cắt cảnh, chuyển động, sự xuất hiện của khuôn mặt). Mọi người trong lớp đều có thể cung cấp dữ liệu theo dõi ánh mắt cho các video, rồi phân tích và thảo luận dữ liệu thu được từ cả lớp — tất cả trong một buổi thực hành 90 phút.
Giao diện và phân tích rất xuất sắc. Chúng tôi rất muốn đưa phần mềm này trở thành một phần của lớp học trong tương lai."
- Byron Reeves PhD, Professor
Biểu tượng tích hợp
Biểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợpBiểu tượng tích hợp

Câu hỏi thường gặp

Kết quả theo dõi ánh mắt chính xác đến mức nào?

Các nghiên cứu của RealEye đã được chứng minh có độ chính xác khoảng 110 px. Điều này cho phép phân tích tương tác của người dùng trên một trang web với độ chính xác đạt tới kích thước của một nút bấm.Chúng tôi dự đoán điểm nhìn với tần suất lên đến 60 Hz.Để phân tích sâu về độ chính xác của theo dõi ánh mắt qua webcam, hãy xem các bài viết sau:‍

Theo dõi ánh mắt qua webcam trực tuyến hoạt động như thế nào?

Theo dõi ánh mắt qua webcam là một phương pháp đổi mới dự đoán điểm nhìn của một người.Chúng tôi sử dụng sức mạnh tính toán của máy tính PC/laptop thông thường để chạy AI (mạng nơ-ron sâu) phân tích hình ảnh từ webcam. AI nhận diện khuôn mặt, đồng tử của người tham gia và dự đoán điểm nhìn.Tất cả được thực hiện hoàn toàn trong trình duyệt web theo thời gian thực. Nhờ vậy, người tham gia không phải lo lắng về quyền riêng tư của mình. Chúng tôi không gửi bất kỳ hình ảnh hay âm thanh nào lên máy chủ. Chúng tôi chỉ lưu trữ các dự đoán điểm nhìn từ AI của mình, dưới dạng dữ liệu văn bản cơ bản tương tự như "Timestamp: 10, GazePointX: 200, GazePointY: 330".

‍Bạn có thể đọc thêm về theo dõi ánh mắt tại đây .

Nếu tôi không hài lòng với kết quả thì có thể được hoàn tiền không?

Rất tiếc, do cách hệ thống của chúng tôi hoạt động, chúng tôi không hoàn tiền. Đó là lý do chúng tôi đã tạo bản dùng thử miễn phí 7 ngày để bạn có thể xem dịch vụ của chúng tôi có phù hợp với nhu cầu của bạn hay không.

Khác biệt giữa người tham gia của riêng tôi và người tham gia của RealEye là gì?

Người tham gia của riêng bạn là bất kỳ ai mà bạn mời vào nghiên cứu bằng liên kết tham gia. Người tham gia của RealEye là người được chọn ngẫu nhiên từ mạng lưới người tham gia khảo sát (panelist) của chúng tôi trên khắp thế giới - chủ yếu từ Anh và Mỹ. Họ có thể được thuê để tham gia nghiên cứu theo dõi ánh mắt, nhưng không được tham gia bất kỳ công cụ bên ngoài nào (ví dụ: khảo sát).

Lưu ý: Người tham gia RealEye không thể tham gia nghiên cứu 'Trang web trực tiếp' và các nghiên cứu dài hơn 10 phút. Đọc thêm về các giới hạn tại đây

Tôi có thể có thêm người tham gia không?

Bạn có thể thêm người tham gia bất cứ lúc nào khi cần. Điều này chỉ tăng giới hạn của bạn trong chu kỳ thanh toán hiện tại. Mỗi suất bổ sung cho người tham gia của riêng bạn có giá $1.2. Thuê người tham gia RealEye chỉ có giá $10 mỗi người.

Khi bạn đặt người tham gia RealEye, chúng tôi đảm bảo cung cấp kết quả chất lượng cao nhất. Mọi bản ghi đều được chúng tôi kiểm tra để bảo đảm bạn nhận được kết quả có độ chính xác dưới 175 pixel và tốc độ lấy mẫu tối thiểu 20 Hz. Để đảm bảo kết quả chất lượng cao, chúng tôi thường phải trả tiền và kiểm tra nhiều người tham gia hơn số lượng bạn yêu cầu, nhưng chúng tôi tự chịu chi phí đó - vì vậy bạn chỉ trả tiền cho kết quả tốt nhất.

RealEye cần thiết bị hoặc cấu hình nào?

Tôi có thể xuất dữ liệu sang CSV (hoặc định dạng khác) không?

Có, bạn có thể tải xuống dữ liệu thu thập trong nghiên cứu dưới dạng tệp CSV. Để biết thêm chi tiết, vui lòng tham khảo https://www.realeye.io/support/data-export-to-csv

Ngoài ra, bạn có thể tải xuống từng tệp CSV AOI.

Nếu có dữ liệu nào bạn muốn tệp CSV bao gồm, vui lòng liên hệ với chúng tôi và chúng tôi sẽ cung cấp thêm dữ liệu.

Tôi có thể tích hợp RealEye với các công cụ khác không?

Bạn có thể dễ dàng tích hợp công cụ RealEye với các công cụ bên ngoài (ví dụ: khảo sát), và cũng có thể so sánh kết quả thu được từ các công cụ khác bằng tệp CSV của chúng tôi (tức là theo timestamp).

"Sử dụng phi thương mại" có nghĩa là gì?

Bạn có thể sử dụng RealEye cho mọi loại dự án nhưng không được thu phí đối với kết quả hoặc thông tin chi tiết của nó. Một số gói được thiết kế chỉ dành cho mục đích giáo dục dành riêng cho các trường đại học và trường học.

Luận văn và bài báo khoa học được cho phép. Nếu cần thêm chi tiết, vui lòng liên hệ với chúng tôi.

Đối với sử dụng thương mại, vui lòng đăng ký Giấy phép cho phép điều đó.
Hướng camera điện thoại vào mã QR này và xác nhận để mở trang web.
Hỗ trợ từ EU