Thông tin về quỹ EU đã nhận

Ngày ký thỏa thuận hỗ trợ là 23 tháng 12 năm 2024.

Nhờ Quỹ Châu Âu, chúng tôi sẽ phát triển một công nghệ mới để thực hiện nghiên cứu eye-tracking dựa trên việc hiệu chỉnh được tăng tốc bằng machine learning.

• Thỏa thuận tài trợ số FENG.01.01-IP.02-2269/23
  Ứng dụng machine learning để nâng cao hiệu chỉnh và cải thiện chất lượng kết quả trong nghiên cứu eye-tracking qua webcam.
• Dự án bao gồm việc triển khai:
  1. Mô-đun R&D – tập trung vào việc phát triển một hệ thống eye-tracking qua webcam được cải tiến đáng kể dựa trên kỹ thuật machine learning và mạng nơ-ron. Hệ thống này nhằm giúp việc hiệu chỉnh và thực hiện nghiên cứu trong dịch vụ eye-tracking qua webcam trở nên dễ tiếp cận và thân thiện hơn với người dùng.
  2. Mô-đun quốc tế hóa – nhằm quảng bá dịch vụ eye-tracking qua webcam như một giải pháp sáng tạo cho lĩnh vực marketing và giáo dục tại các hội chợ thương mại quốc tế.
• Phạm vi công việc:Trong khuôn khổ Mô-đun R&D, ba nhiệm vụ/giai đoạn chính sẽ được thực hiện:
  1. Phát triển mô hình ban đầu
  • Xây dựng chương trình thu thập dữ liệu huấn luyện
  • Thu thập dữ liệu huấn luyện
  • Phát triển chương trình xuất dữ liệu
  2. Ứng dụng kiểm tra và xác thực độ chính xác
  • Phát triển ứng dụng kiểm tra độ chính xác
  • Tiến hành các bài kiểm tra độ chính xác
  3. Tích hợp với nền tảng RealEye.io
  • Chuẩn bị nền tảng RealEye.io cho công cụ mới
  • Tối ưu hóa mô hình cho môi trường web
  • Xuất bản giải pháp trên RealEye.io
  • Hoàn tất dự án
• Kết quả dự kiến:Mô-đun R&D tập trung vào việc phát triển một hệ thống eye-tracking qua webcam được cải tiến, cho phép:
  • Hiệu chỉnh người tham gia nhanh hơn trước khi kiểm tra – giảm quy trình hiệu chỉnh từ 27 giây xuống tối đa 20 giây. Theo dõi chuyển động đầu trong khi kiểm tra – cho phép người tham gia di chuyển đầu trong phạm vi ±10 cm theo mọi hướng và mặt phẳng trong suốt bài kiểm tra. Độ chính xác cao hơn – cải thiện độ chính xác của hệ thống từ mức trung bình hiện tại 113px xuống 100px, được đo như kết quả trung bình trên lưới màn hình 35 ô. Công ty sẽ thực hiện các hoạt động R&D với sự hợp tác của các nhà thầu phụ và một viện nghiên cứu, nhằm bảo đảm việc triển khai thành công và xác minh các mục tiêu của dự án. Mô-đun quốc tế hóa nhằm mở rộng hơn nữa phạm vi toàn cầu của dịch vụ eye-tracking qua webcam của công ty, cụ thể là nền tảng trực tuyến để tiến hành nghiên cứu eye-tracking và neuromarketing/neuroscience qua internet.
• Các khoản tài trợ đã nhận:

• • Tổng chi phí triển khai dự án là 5,336,322.68 PLN.
  • Tổng số tiền tài trợ là 2,876,183.60 PLN.

04/2019

RealEye sp. z o. o. là một phần của chương trình Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Quốc gia Ba Lan

• Chủ đề: Tạo một trung tâm eye-tracking dựa trên thị giác lập thể (stereo-vision) sử dụng đồng thời camera di động và camera máy tính để bàn
• Hiệu quả dự kiến: Dự đoán điểm nhìn tốt hơn gấp đôi nhờ thị giác lập thể với camera di động và camera máy tính để bàn. Nếu thành công, thiết lập này có thể được dùng như bộ điều khiển trò chơi để nâng cao trải nghiệm chơi game của người chơi.
• Số tiền đã nhận:

• • USD $40.000 - Quỹ SpeedUp BridgeAlfa, thuộc SpeedUp Group
  • USD $160.000 - NCBR (Trung tâm Nghiên cứu và Phát triển Quốc gia Ba Lan)