Sự chú ý & Cảm xúc - đo lường trực tuyến

Sự chú ý là một quá trình nhận thức cho chúng ta biết mức độ tập trung của một người và khả năng chủ động xử lý thông tin cụ thể. Phương pháp này dựa trên một nghiên cứu được phát triển bởi nhóm nhà khoa học đến từ SWPS và Clemson University, nhóm đã thành công trong việc tạo ra hệ số K. Tham số này sử dụng các thông số chuyển động mắt (thời gian cố định và biên độ saccade) để xác định quỹ đạo động của sự chú ý ở người được khảo sát. Facial Coding cho phép bạn theo dõi cảm xúc trên khuôn mặt người tham gia. Phương pháp này dựa trên nghiên cứu của Carl-Herman Hjortsjö, và được Paul Ekman và Wallace V. Friesen áp dụng vào năm 1972 để diễn giải trạng thái cảm xúc qua chuyển động của cơ mặt (FACS). Ngày nay, thị giác máy tính được hỗ trợ bởi thuật toán AI cho phép chúng ta phân tích cảm xúc của con người trực tuyến.

Trước khi nghiên cứu bắt đầu, mỗi người tham gia sẽ được hiệu chỉnh riêng để khớp với trạng thái khuôn mặt 'trung tính' của họ.
Sử dụng trình tạo nghiên cứu trực tuyến của chúng tôi để thiết lập nghiên cứu: kiểm soát thời gian hiển thị, trigger, thứ tự hiển thị (có thể ngẫu nhiên) và các bảng câu hỏi tiếp theo để tạo luồng nghiên cứu.
RealEye đảm bảo đầu của người tham gia ở đúng vị trí. Nếu người tham gia di chuyển quá nhiều, hệ thống sẽ yêu cầu họ quay lại vị trí ban đầu.
Eye-tracking vẫn hoạt động ngay cả trong điều kiện ánh sáng rất yếu. Mỗi người tham gia phải vượt qua bước kiểm tra hiệu chỉnh trước khi tiếp tục bài kiểm tra.
Bài kiểm tra có sẵn bằng nhiều ngôn ngữ:
Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ HTML5 canvas.
Kết quả hiển thị trên bảng điều khiển ngay khi người tham gia hoàn thành bài kiểm tra. Sử dụng thẻ (tag) để mô tả người tham gia nhằm phân tích sâu hơn.
Tải dữ liệu dưới dạng tệp CSV hoặc sử dụng RealEye API. Đọc thêm về các định dạng xuất và API hiện có.

Đo lường sự chú ý bằng eye-tracking & hệ số K - giải thích

Đã có nhiều nỗ lực nhằm tạo ra một chỉ báo động về sự chú ý thị giác. Cuối cùng, một nhóm nhà khoa học đến từ SWPS và Clemson University (những người mà chúng tôi rất vinh hạnh được gặp gỡ và hợp tác) đã thành công trong việc tạo ra hệ số K. Tham số này sử dụng các thông số chuyển động mắt (thời gian cố định và biên độ saccade) để xác định quỹ đạo động của sự chú ý ở người được khảo sát.

Phỏng vấn Krzysztof Krejtz

Trong nghiên cứu eye-tracking, chúng ta có thể phân biệt hai loại chú ý thị giác chung: chú ý toàn cảnh (ambient) và chú ý tập trung (focal). Chú ý toàn cảnh thể hiện kiểu quét qua các kích thích (điển hình cho các giai đoạn đầu của quá trình nhận thức cảnh vật), đặc trưng bởi các lần cố định ngắn nối tiếp các saccade dài. Ngược lại, các lần cố định dài hơn nối tiếp các saccade ngắn hơn cho thấy chú ý tập trung. Việc xử lý kích thích càng tập trung thì mức độ chú ý càng sâu, điều này có thể có nghĩa là một người đang chủ động xử lý thông tin.

Đọc thêm...

Muốn tìm hiểu thêm?

Đo lường sự chú ý với hệ số K

Trong nghiên cứu eye-tracking, chúng ta có thể phân biệt hai loại chú ý thị giác chung: chú ý toàn cảnh (ambient) và chú ý tập trung (focal). Chú ý toàn cảnh thể hiện kiểu quét qua các kích thích (điển hình cho các giai đoạn đầu của quá trình nhận thức cảnh vật), đặc trưng bởi các lần cố định ngắn nối tiếp các saccade dài. (...)

Tìm hiểu thêm...

Facial Action Coding System

Facial Action Coding System (FACS) là hệ thống cho phép định lượng và đo lường các chuyển động của khuôn mặt. Hệ thống này ban đầu được phát triển bởi nhà giải phẫu học người Thụy Điển - Carl-Herman Hjortsjö, và được Paul Ekman và Wallace V. Friesen áp dụng vào năm 1978. Ekman và Friesen sau đó đã cập nhật hệ thống vào năm 2002. (...)

Tìm hiểu thêm...

Thông số kỹ thuật

  • image/svg+xml
    Hoạt động với mọi webcam
    Chúng tôi khuyến nghị độ phân giải tối thiểu 640x480p.
  • image/svg+xml
    Hoạt động với Chrome/Firefox/Edge/Safari
    Chúng tôi khuyến nghị sử dụng các trình duyệt dựa trên Chromium (Chrome, Edge).
  • image/svg+xml
    Tần số lấy mẫu 30Hz
    Dữ liệu được thu thập mỗi 33ms
  • image/svg+xml
    Hiệu chỉnh cá nhân
    Các phép tính được thực hiện sau khi hiệu chỉnh cá nhân.
  • image/svg+xml
    Phiên kéo dài tối đa 60 phút
    Thời lượng nghiên cứu tối đa phụ thuộc vào giấy phép.
  • image/svg+xml
    Tuân thủ GDPR
    Chúng tôi không lưu trữ bất kỳ video hay hình ảnh nào của người tham gia. Đọc thêm tại đây

Bạn cũng có thể kết nối với bất kỳ công cụ khảo sát hoặc panel nào

công cụ Dùng thử miễn phí
Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ HTML5 canvas.

"Eye-tracking qua webcam có tiềm năng to lớn trong nghiên cứu thị trường, và RealEye đã nỗ lực lớn trong việc tùy chỉnh giải pháp theo nhu cầu của chúng tôi. Chúng tôi đã thành công trong việc thực hiện các buổi phỏng vấn trực tuyến trực tiếp có tích hợp eye-tracking, và chúng tôi mong muốn phát triển từ nghiên cứu thí điểm này để tận dụng hơn nữa giải pháp này trong các nghiên cứu tương lai."

Stefan Papadakis
Chuyên gia tư vấn Insight, IPSOS

"Tôi thực sự ấn tượng với những gì Adam đã tạo ra với RealEye. Thật đáng kinh ngạc khi việc theo dõi và báo cáo chuyển động mắt trên một trang hoặc thiết kế lại dễ dàng và nhanh chóng đến vậy."

David Darmanin
CEO, hotjar.com

Câu hỏi thường gặp

Ai có thể tham gia nghiên cứu của tôi?

Có thể là người tham gia của riêng bạn hoặc của RealEye. Bạn có thể mời người dùng hoặc panel của mình và chia sẻ nghiên cứu với họ qua liên kết tham gia. Họ chỉ cần một laptop/PC có webcam. Chúng tôi cũng có một mạng lưới panelist từ khắp nơi trên thế giới - chủ yếu đến từ Anh và Mỹ. Những người dùng được chọn ngẫu nhiên có thể được phân công cho nhiệm vụ của bạn. Họ được gọi là người tham gia RealEye. Chúng tôi sẽ không hiển thị kích thích của bạn cho họ trước khi bài kiểm tra bắt đầu, nên tương tác của họ sẽ tự nhiên.

Lưu ý: người tham gia RealEye không thể tham gia các nghiên cứu 'Live Website' và các nghiên cứu dài hơn 10 phút. Đọc thêm về các giới hạn tại đây.

Sự khác biệt giữa người tham gia của riêng bạn và panelist của RealEye là gì?

Người tham gia của riêng bạn là bất kỳ ai mà bạn mời vào nghiên cứu của mình qua liên kết tham gia. Người tham gia RealEye là người được chọn ngẫu nhiên từ mạng lưới panelist của chúng tôi đến từ khắp nơi trên thế giới - chủ yếu là Anh và Mỹ. Họ có thể được thuê để tham gia nghiên cứu eye-tracking, nhưng không thể tham gia bất kỳ công cụ bên ngoài nào (ví dụ: khảo sát).

Lưu ý: người tham gia RealEye không thể tham gia các nghiên cứu 'Live Website' và các nghiên cứu dài hơn 10 phút. Đọc thêm về các giới hạn tại đây

Tôi có thể nhận thêm người tham gia không?

Bạn có thể thêm người tham gia bất cứ lúc nào khi cần. Thao tác này chỉ làm tăng giới hạn của bạn trong chu kỳ thanh toán hiện tại.

Khi bạn đặt panelist của RealEye, chúng tôi đảm bảo cung cấp kết quả chất lượng cao nhất. Mọi bản ghi đều được chúng tôi kiểm tra để bảo đảm bạn nhận được kết quả có độ chính xác dưới 175 pixel và tần số lấy mẫu tối thiểu 20 Hz. Để đảm bảo chất lượng cao, chúng tôi thường phải trả tiền và kiểm tra nhiều panelist hơn số lượng bạn đã yêu cầu, nhưng chúng tôi tự chịu chi phí này - vì vậy bạn chỉ trả tiền cho những kết quả tốt nhất.

RealEye yêu cầu thiết bị hoặc thiết lập nào?

Bạn có cung cấp báo cáo Eye-Tracking không?

Công cụ của chúng tôi không tạo báo cáo. Thay vào đó, bạn sẽ nhận được bản ghi ánh nhìn và chuột, heatmap với công cụ AOI và các tệp CSV (bao gồm dữ liệu AOI). Bạn có thể tải xuống mọi dữ liệu cần thiết: heatmap dưới dạng tệp PNG, bản ghi dưới dạng tệp MP4 và tệp CSV, dễ dàng chuyển sang tệp Excel.

Tôi có thể tích hợp RealEye với các công cụ khác không?

Bạn có thể dễ dàng tích hợp công cụ RealEye với các công cụ bên ngoài (ví dụ: khảo sát), và cũng có thể so sánh kết quả thu được từ các công cụ khác bằng tệp CSV của chúng tôi (tức là theo dấu thời gian).

Tôi có câu hỏi khác

Vui lòng truy cập https://www.realeye.io/support để tìm hiểu thêm hoặc sử dụng biểu mẫu liên hệ của chúng tôi.
Trình duyệt của bạn không hỗ trợ thẻ HTML5 canvas.

Tìm hiểu Facial Coding: Hướng dẫn về công nghệ biểu cảm khuôn mặt

Bạn đã nghe về các thuật toán có thể tự động nhận diện cảm xúc chỉ bằng cách đo biểu cảm khuôn mặt chưa? Công cụ này, được gọi là face coding, đang ngày càng phổ biến nhờ khả năng mở rộng hiểu biết của chúng ta về cảm xúc dựa trên biểu cảm khuôn mặt của con người. Bằng cách theo dõi biểu cảm khuôn mặt theo thời gian thực, các nhà nghiên cứu có thể ghi nhận những khoảnh khắc tương tác, niềm vui, thậm chí là sự khó chịu. Thật thú vị!

Facial Coding là gì?

Facial coding là quá trình định lượng phản ứng cảm xúc đối với nội dung số. Phương pháp này bắt nguồn từ nghiên cứu của Paul Ekman, sử dụng phần mềm và webcam để diễn giải những cảm xúc phức tạp của con người thông qua biểu cảm khuôn mặt. Nghiên cứu của Tiến sĩ Ekman đã xác định sáu biểu cảm cảm xúc cơ bản được nhận diện phổ quát trên mọi nền văn hóa.

Các biểu cảm này là:

  • Giận dữ,
  • Hạnh phúc,
  • Ngạc nhiên,
  • Ghê tởm,
  • Buồn bã
  • Sợ hãi,

Và chúng được phân biệt bởi các chuyển động khác nhau của cơ mặt. Điều này cho thấy tính phổ quát của cảm xúc thông qua biểu cảm khuôn mặt, khiến công nghệ facial coding trở thành một công cụ quan trọng trong nghiên cứu thị trường trên toàn thế giới.

Năm 1978, Ekman và Friesen đã công bố Facial Action Coding System (FACS), hệ thống ánh xạ chuyển động của các cơ mặt. Facial Action Coding System chia nhỏ hành vi khuôn mặt thành 46 đơn vị hành động. Chính xác thì đơn vị hành động là gì? Như chúng tôi đã viết trong bài viết trước: „Chúng được định nghĩa là sự co hoặc giãn của một hoặc nhiều cơ mặt. Sổ tay FACS dài hơn 500 trang và mô tả tất cả các đơn vị hành động cùng ý nghĩa của chúng theo cách diễn giải của Ekman”.

Facial Action Coding System đã thay đổi cách diễn giải các phản ứng cảm xúc. Cách tiếp cận này đã nâng cao độ chính xác của facial coding, khiến nó trở thành kỹ thuật tuyệt vời cho việc kiểm thử quảng cáo và video trong các công ty nghiên cứu và đại lý quảng cáo. Bằng cách khai thác phản ứng cảm xúc của người tiêu dùng, các nhà nghiên cứu có thể hiểu sâu hơn về cách con người phản ứng với các kích thích. Từ đó, doanh nghiệp và đại lý có thể xây dựng các chiến dịch marketing và sản phẩm hiệu quả hơn, gắn kết với đối tượng mục tiêu.

Công nghệ Facial Coding hoạt động như thế nào

Nguyên lý đằng sau facial coding tương đối đơn giản. Công nghệ ghi lại biểu cảm khuôn mặt qua webcam và phân tích chúng bằng phần mềm facial coding.

Quy trình face coding thường bao gồm các bước sau:

  1. Trình bày kích thích: Người tham gia được tiếp xúc với các kích thích, chẳng hạn như quảng cáo, sản phẩm hoặc trải nghiệm.
  2. Ghi nhận biểu cảm khuôn mặt và cảm xúc: Biểu cảm khuôn mặt của người tham gia được ghi lại bằng camera hoặc webcam, theo dõi những chuyển động nhỏ nhất của cơ mặt. Với RealEye, việc này có thể thực hiện từ xa bằng thiết bị của chính người tham gia, nên bạn không cần thêm thiết bị nào.
  3. Phân tích facial coding: Lúc này, phần mềm phân tích từng khung hình của biểu cảm khuôn mặt đã ghi lại để nhận diện các cảm xúc và chuyển động cơ mặt cụ thể. Quá trình này được gọi là coding. Thuật toán xác định loại, cường độ và thời lượng của các phản ứng cảm xúc.
  4. Diễn giải và báo cáo: Kết quả phân tích face coding được diễn giải để đưa ra những hiểu biết về phản ứng cảm xúc của người tham gia.

Face coding thường được sử dụng cùng với các phương pháp nghiên cứu khác, chẳng hạn như khảo sát hoặc eye-tracking. Công nghệ này mang lại thông tin chi tiết về trải nghiệm người dùng, marketing và chiến lược phát triển sản phẩm.

Facial Coding được sử dụng trong những loại nghiên cứu nào?

Facial coding đã cách mạng hóa cách chúng ta hiểu các cảm xúc cơ bản. Công cụ nghiên cứu tuyệt vời này có thể được sử dụng trong nhiều ngành khác nhau.

Facial coding tự động rất phổ biến trong marketing và nghiên cứu người tiêu dùng. Các nhà tiếp thị rất yêu thích face coding! Họ sử dụng các công cụ theo dõi như RealEye để đo phản ứng cảm xúc đối với chiến dịch của mình. Kỹ thuật nghiên cứu này cung cấp các chỉ số cảm xúc và nhận thức theo từng khoảnh khắc, giúp tối ưu hóa chiến lược marketing và nâng cao hiệu quả của chiến dịch quảng cáo.

Facial coding cũng có thể hỗ trợ nghiên cứu thị trường của bạn. Một cách hiệu quả để thu thập thông tin về cảm nhận của khách hàng đối với sản phẩm là thực hiện nghiên cứu thị trường bằng face coding. Điều này giúp bạn tìm ra những điểm cần cải thiện và điều chỉnh trước khi sản phẩm được đưa ra kệ. Bạn cũng có thể chủ động xử lý những phản hồi tiêu cực có thể xuất hiện.

Face Coding có giống với nhận diện khuôn mặt không?

Đây là một câu hỏi hay! Nếu bạn cần câu trả lời ngắn gọn, thì là: không. Các thuật ngữ „face coding” và „face recognition” là những khái niệm có liên quan nhưng phục vụ các mục đích khác nhau.

Quy trình coding thường không liên quan đến việc nhận dạng từng cá nhân cụ thể mà tập trung vào việc diễn giải các cảm xúc và phản ứng cơ bản dựa trên biểu cảm khuôn mặt. Quy trình này cũng sử dụng Facial Action Coding System (FACS) đã đề cập ở trên để phân loại và phân tích các chuyển động của khuôn mặt.

Ngược lại, nhận diện khuôn mặt được tạo ra để xác minh danh tính của từng cá nhân dựa trên đặc điểm khuôn mặt. Đây là quy trình so sánh khuôn mặt của một người với cơ sở dữ liệu các khuôn mặt đã biết để xem có khớp hay không. Công nghệ này được ứng dụng, ví dụ, trong hệ thống an ninh, kiểm soát truy cập, thực thi pháp luật và xác thực kỹ thuật số.

Facial Coding có những ưu điểm gì?

Bạn đã biết khá nhiều về face coding và cách sử dụng nó trên thị trường. Vậy những điểm mạnh nổi bật nhất của công cụ này là gì?

  • Facial coding tích hợp dữ liệu từ eye-tracking, nhận diện cảm xúc và khảo sát khai báo chỉ trong một công cụ.
  • Công cụ dễ sử dụng. Người tham gia thực hiện bài kiểm tra ngay tại nhà, nhờ đó trải nghiệm một môi trường tự nhiên, không bị sai lệch như trong phòng lab. Điều này giúp họ tập trung hoàn toàn và đạt kết quả tốt nhất.
  • Để so sánh cách các nhóm đối tượng khác nhau cảm nhận một quảng cáo, bạn có thể dễ dàng lọc câu trả lời. Ví dụ, bạn có thể lọc theo giới tính hoặc độ tuổi, hoặc tạo thẻ riêng để lọc kết quả theo câu trả lời khảo sát.
  • Đôi khi người tham gia có thể không nhận ra họ thích một nội dung nào đó, hoặc không muốn thừa nhận điều đó. Loại nghiên cứu này giúp chúng tôi hiểu hành vi thực tế của người tham gia thay vì chỉ dựa vào câu trả lời bằng lời nói.
  • Trước khi triển khai chiến dịch quảng cáo, bạn có thể phân bổ ngân sách cao hơn cho các quảng cáo đạt điểm cao nhất và tiết kiệm được chi phí.
  • Bạn nhận được kết quả ngay sau khi nghiên cứu kết thúc.

Tương lai của Facial Coding

Thật thú vị khi thấy facial coding đang thay đổi cách công nghệ tương tác với cảm xúc con người.

Tích hợp Emotion AI: Năm 2018, Báo cáo Dự đoán Hàng đầu của Gartner dự báo rằng đến năm 2022, 10% thiết bị sẽ có khả năng AI nhận diện cảm xúc. Năm 2019, Gartner tiếp tục dự báo rằng đến năm 2024, khả năng nhận diện cảm xúc của AI sẽ tác động mạnh đến hơn một nửa số quảng cáo trực tuyến mà người dùng gặp phải.

Tác động mang tính chuyển đổi: Khi được sử dụng một cách có đạo đức, facial coding có khả năng đáng kể trong việc cải thiện tương tác với người tiêu dùng, định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp và tác động tích cực đến cuộc sống của con người.

Vấn đề đạo đức: Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng facial coding, việc quản lý các vấn đề về quyền riêng tư và sự đồng thuận là rất quan trọng. Triển khai có trách nhiệm và minh bạch là điều thiết yếu vì lợi ích của tất cả các bên liên quan.

Thế giới không ngừng thay đổi, và công nghệ luôn khiến chúng ta kinh ngạc. Để theo kịp sự cạnh tranh, việc sử dụng các công cụ và chỉ số mới nhất mà thị trường cung cấp là điều khôn ngoan. Facial coding có thể giúp doanh nghiệp nhận diện cảm xúc, nhưng nhiều người vẫn chưa nhận ra tầm quan trọng của nó.

Hãy trải nghiệm sức mạnh của Face coding và đưa nội dung của bạn lên một tầm cao mới!

Hướng camera điện thoại vào mã QR này và xác nhận để mở trang web.
Hỗ trợ từ EU