Mesurer l’innovation en matière d’eye-tracking en période incertaine : RealEye

L’équipe KEEN de l’Université de technologie de Kaunas (KTU) a lancé un concept innovant appelé laboratoire de neuromarketing temporaire (pop-up) pour des activités de promotion des connaissances scientifiques. Ce laboratoire numérique de neuromarketing éphémère est une activité ludique et nouvelle pour les étudiants de tous âges, proposée par l’équipe KEEN de la KTU. Divers outils numériques, tels qu’un système d’eye-tracking numérique, un logiciel de reconnaissance des émotions et des outils numériques (un outil de prédiction de l’engagement des clients sur Facebook créé par l’équipe EMODI de la KTU), sont utilisés dans le laboratoire pour les recherches en neuromarketing.

La pandémie de Covid a mis à l’épreuve les chercheurs du monde entier : beaucoup ont dû transférer leurs recherches des laboratoires vers des plateformes en ligne et/ou le cloud, voire suspendre leurs travaux pendant un temps. Traditionnellement, au printemps, de nombreux étudiants préparent leur mémoire de fin d’études. Or, la pandémie a également modifié ce processus. Les étudiants qui se consacrent aux études de neuromarketing ont dû relever le défi de mener une étude de neuromarketing pendant la pandémie.

Face à cette situation, l’entreprise RealEye a lancé un nouveau service qui permet aux chercheurs et aux professionnels de réaliser des études de recherche en neuromarketing en ligne. La solution numérique RealEye utilise une caméra d’ordinateur et un logiciel basé sur le cloud qui collecte les données d’attention des participants à l’étude. Il convient de noter que la solution présente certaines limites, mais elle continue d’évoluer.

Egle Vaiciukynaite, chercheuse du groupe de recherche sur la digitalisation et du réseau KEEN à l’Université de technologie de Kaunas, fait partie des chercheurs qui ont utilisé la solution recommandée et exploré ses possibilités, notamment le suivi des schémas d’attention des utilisateurs à l’aide d’une caméra d’ordinateur.

Egle Vaiciukynaite a été impressionnée par la simplicité d’utilisation de la plateforme Real Eye :

« Nous devons concevoir une étude, puis la configurer correctement. En effet, nous pouvons facilement ajouter des images et des vidéos comme stimuli, et intégrer des liens externes, comme SurveyMonkey, pour obtenir des informations complémentaires sur les participants. Enfin, nous devons définir un échantillon ou un nombre de participants et inviter les participants potentiels à l’étude par le biais d’un lien. Les résultats d’eye-tracking sont générés automatiquement et comprennent des cartes de chaleur, un rapport détaillé avec les AOI et d’autres données. Cette solution est utile pour une expérience pratique du neuromarketing, en particulier à des fins pédagogiques" déclare Vaiciukynaite.

Les chercheurs ont l’obligation de partager leur expérience et leurs connaissances avec la société. Pourtant, il est parfois difficile de montrer concrètement le fonctionnement des outils de neuromarketing, surtout lorsque toutes les activités se déroulent à distance. La solution RealEye dispose de fonctionnalités qui permettent aux chercheurs d’organiser des conférences et des événements de partage des connaissances innovants. En effet, ce nouveau type d’activité suscite la curiosité pour la science et les technologies numériques, non seulement chez les mentors (des spécialistes de l’informatique venus de toute la Lituanie), mais aussi chez les jeunes étudiants, ce qui garantit leur forte implication.

Egle souligne que les exemples les plus réussis d’activités de laboratoire pop-up ont eu lieu lors du festival scientifique « Spaceship Earth » à l’Université de technologie de Kaunas, dans la vallée de Santaka, ainsi que lors des activités de l’académie de technologies créatives bit & Byte sur Zoom à l’automne 2020. L’activité principale du laboratoire pop-up consistait à révéler les schémas d’attention des utilisateurs face aux publications des réseaux sociaux. En effet, toutes les publications numériques développées ont été testées à l’aide d’un outil d’eye-tracking par webcam sur écran, d’une intelligence artificielle (IA) d’eye-tracking et d’outils d’IA pour les réseaux sociaux. Les jeunes étudiants ont appris à concevoir une narration numérique pour capter l’attention des clients et les engager sur les réseaux sociaux. Concrètement, le laboratoire numérique de neuromarketing pop-up a été organisé deux fois, et 40 mentors ont suivi une formation à l’académie de technologies créatives bit & Byte. Les mentors ont proposé une expérience pratique à plus de 600 jeunes étudiants à deux reprises. Ainsi, mentors et jeunes étudiants ont pu découvrir les technologies les plus récentes.

L’approche innovante du transfert de connaissances académiques est également l’une des principales priorités de KEEN (Knowledge Empowered Entrepreneurship Network). L’aspect novateur de KEEN réside dans son engagement envers le public, auquel il offre la possibilité d’exprimer ses opinions, ses besoins et ses difficultés afin de façonner le programme de recherche. KEEN a également pour objectif de créer et de faire vivre un réseau regroupant le monde universitaire, les entreprises et d’autres parties prenantes pertinentes, axé sur le renforcement des capacités visant à développer l’engagement du public dans la recherche sur l’entrepreneuriat dans les pays de l’UE à faible niveau d’innovation, et à favoriser la cocréation de recherches plus pertinentes pour la société avec de multiples acteurs, tels que les décideurs politiques, les citoyens et les industriels. Parmi toutes ces activités, destinées à créer des opportunités de réseautage et de partage des connaissances, les simulations de neuromarketing dans les écoles et les universités visent à encourager l’esprit d’entreprise et à promouvoir l’entrepreneuriat ainsi que la carrière universitaire.

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"J’ai utilisé cette solution à plusieurs reprises et testé différents stimuli, y compris des stimuli que j’avais moi-même créés lors d’études d’eye-tracking précédentes. J’ai été impressionnée par la simplicité d’utilisation et par les résultats. "

Eglė Vaičiukynaitė
Chercheuse et enseignante
École d’économie et de gestion

"RealEye nous a permis de mener des projets de recherche dans notre laboratoire, avec un coût bien inférieur à celui des logiciels et du matériel d’eye-tracking classiques.

Giovanni Federico, docteur
Professeur assistant titulaire en neurosciences cognitives
Université Suor Orsola Benincasa, Naples, Italie

"En raison de la pandémie de Covid-19, il n’était pas possible de mener des recherches dans mon laboratoire. Après avoir lu des informations sur l’eye-tracking par caméra, je me suis senti à l’aise pour passer à l’eye-tracking en ligne."

Gaurav Jain
Professeur assistant en marketing
Rensselaer Lally School of Management

Plébiscité par des universités du monde entier

"Nous avons utilisé RealEye pour un travail pratique sur l’attention sélective face aux médias visuels, en testant plusieurs courtes vidéos illustrant différentes caractéristiques structurelles qui orientent l’attention (par exemple, les coupures, le mouvement, l’apparition de visages). Chaque étudiant de la classe a pu fournir des données d’eye-tracking pour les vidéos, puis analyser et discuter des données obtenues à partir de l’ensemble de la classe, le tout en 90 minutes de travaux pratiques.
L’interface et les analyses sont excellentes. Nous aimerions intégrer ce logiciel à notre cours à l’avenir."
- Byron Reeves, docteur, professeur
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Questions fréquemment posées

Quelle est la précision des résultats d’eye-tracking ?

Les études RealEye ont démontré une précision d’environ 110 px. Cela permet d’analyser l’interaction des utilisateurs sur un site web avec une précision allant jusqu’à la taille d’un seul bouton. Nous prédisons le point de regard à une fréquence allant jusqu’à 60 Hz. Pour une analyse approfondie de la précision de l’eye-tracking par webcam, consultez les articles suivants :‍

Comment fonctionne l’eye-tracking par webcam en ligne ?

L’eye-tracking par webcam est une méthode innovante qui prédit le point de regard d’une personne.Nous utilisons la puissance de calcul d’un PC ou d’un ordinateur portable classique pour exécuter une IA (réseau neuronal profond) qui analyse les images provenant d’une webcam. L’IA détecte le visage et les pupilles d’un panéliste et prédit un point de regard. Tout cela s’effectue entièrement dans un navigateur web, en temps réel. Grâce à cela, les panélistes n’ont pas à s’inquiéter de leur vie privée. Nous n’envoyons aucune image ni aucun son à nos serveurs. Nous ne stockons que les prédictions de point de regard issues de notre IA, sous la forme de données textuelles simples, semblables à « Timestamp: 10, GazePointX: 200, GazePointY: 330 ».

‍Vous pouvez en lire plus sur l’eye-tracking ici .

Si je ne suis pas satisfait des résultats, puis-je obtenir un remboursement ?

Malheureusement, en raison du fonctionnement de notre système, nous ne proposons pas de remboursements. C’est pourquoi nous avons créé un essai gratuit de 7 jours afin que vous puissiez vérifier si nos services répondent à vos besoins.

Quelle est la différence entre mes propres panélistes et ceux de RealEye ?

Votre propre participant est toute personne que vous invitez à votre étude au moyen d’un lien de participation. Un participant RealEye est une personne choisie au hasard dans notre réseau de panélistes du monde entier, principalement au Royaume-Uni et aux États-Unis. Il peut être rémunéré pour participer à l’étude d’eye-tracking, mais pas pour participer à un outil externe (par ex. un sondage).

Remarque : les participants RealEye ne peuvent pas prendre part aux études « Site web en direct » ni aux études dont la durée dépasse 10 minutes. En savoir plus sur ces limitations ici

Puis-je obtenir davantage de participants ?

Vous pouvez obtenir des participants supplémentaires à tout moment. Cela n’augmente votre limite que pour la période de facturation en cours. Chaque place supplémentaire pour un participant personnel coûte 1,2 $. Recruter des participants RealEye coûte seulement 10 $ chacun.

Lorsque vous commandez des panélistes RealEye, nous veillons à fournir les résultats de la plus haute qualité. Tous les enregistrements sont vérifiés par nos soins afin de garantir des résultats avec une précision inférieure à 175 pixels et une fréquence d’échantillonnage d’au moins 20 Hz. Pour garantir une qualité élevée, nous devons généralement rémunérer et vérifier davantage de panélistes que ceux que vous avez demandés, mais nous prenons ce coût à notre charge : vous ne payez donc que pour les meilleurs résultats.

Quel équipement ou quelle configuration RealEye nécessite-t-il ?

Puis-je exporter les données au format CSV (ou dans un autre format) ?

Oui, vous pouvez télécharger les données collectées pendant l’étude au format CSV. Pour plus de détails, consultez https://www.realeye.io/support/data-export-to-csv

Vous pouvez également télécharger le fichier CSV de chaque AOI.

Si vous souhaitez que le fichier CSV contienne certaines données, contactez-nous et nous vous fournirons les données supplémentaires.

Puis-je intégrer RealEye à d’autres outils ?

Vous pouvez facilement intégrer l’outil RealEye à des outils externes (par ex. des sondages), et également comparer les résultats obtenus avec d’autres outils grâce à notre fichier CSV (par exemple à l’aide de l’horodatage).

Que signifie « usage non commercial » ?

Vous pouvez utiliser RealEye pour tout type de projet, mais vous ne pouvez pas facturer de frais pour ses résultats ou ses analyses. Certaines offres sont exclusivement destinées à un usage pédagogique, pour les universités et les écoles.

Les mémoires et les articles scientifiques sont autorisés. Si vous avez besoin de plus de détails, contactez-nous.

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