Informations sur les fonds européens reçus

La date de signature de l’accord de soutien est le 23 décembre 2024.

Grâce aux fonds européens, nous développerons une nouvelle technologie pour la recherche en eye tracking, fondée sur un calibrage accéléré par apprentissage automatique.

• Accord de financement n° FENG.01.01-IP.02-2269/23
  Utilisation de l’apprentissage automatique pour améliorer le calibrage et la qualité des résultats dans la recherche en eye tracking par webcam.
• Le projet comprend la mise en œuvre de :
  1. Module R&D – axé sur le développement d’un système d’eye tracking par webcam nettement amélioré, fondé sur des techniques d’apprentissage automatique et de réseaux de neurones. Ce système vise à faciliter le calibrage et l’exécution des études dans le service d’eye tracking par webcam, afin de rendre le processus plus accessible et plus convivial.
  2. Module d’internationalisation – consacré à la promotion des services d’eye tracking par webcam comme solution innovante pour les secteurs du marketing et de l’éducation lors de salons internationaux.
• Périmètre des travaux : Dans le cadre du module R&D, trois tâches/phases principales seront réalisées :
  1. Développement du modèle initial
  • Création d’un programme de collecte des données d’entraînement
  • Collecte des données d’entraînement
  • Développement d’un programme d’export des données
  2. Application de test de précision et validation
  • Développement d’une application de test de précision
  • Réalisation des tests de précision
  3. Intégration à la plateforme RealEye.io
  • Préparation de la plateforme RealEye.io pour le nouveau moteur
  • Optimisation du modèle pour l’environnement web
  • Publication de la solution sur RealEye.io
  • Finalisation du projet
• Résultat attendu : Le module R&D vise à développer un système d’eye tracking par webcam amélioré qui permettra :
  • Un calibrage plus rapide des panélistes avant les tests – en réduisant le processus de calibrage de 27 secondes à 20 secondes au maximum.
  • Le suivi des mouvements de tête pendant les tests – permettant aux panélistes de bouger la tête dans une plage de ±10 cm, dans toutes les directions et sur tous les plans, pendant le test.
  • Une précision accrue – en améliorant la précision du système, de la moyenne actuelle de 113 px à 100 px, mesurée comme résultat moyen sur une grille d’écran de 35 cellules. L’entreprise mènera les activités de R&D en collaboration avec des sous-traitants et un institut de recherche, afin de garantir la réussite de la mise en œuvre et la vérification des objectifs du projet. Le module d’internationalisation vise à élargir encore la portée mondiale des services d’eye tracking par webcam de l’entreprise, en particulier la plateforme en ligne permettant de réaliser des études d’eye tracking et de neuromarketing/neurosciences via internet.
• Fonds reçus :

• • Le coût total de la mise en œuvre du projet s’élève à 5 336 322,68 PLN.
  • Le montant total du financement est de 2 876 183,60 PLN.

04/2019

RealEye sp. z o. o. fait partie du programme du Centre national polonais de la recherche et du développement (NCBR)

• Thème : créer un hub d’eye tracking en vision stéréo, utilisant simultanément des caméras mobiles et de bureau
• Effet prévu : une prédiction du point de regard deux fois meilleure grâce à la vision stéréo avec des caméras mobiles et de bureau. En cas de succès, ce dispositif pourrait servir de manette de jeu pour améliorer l’expérience de jeu.
• Montant reçu :

• • 40 000 USD – fonds SpeedUp BridgeAlfa, du groupe SpeedUp
  • 160 000 USD – NCBR (Centre national polonais de la recherche et du développement)