已获得欧盟资金的相关信息

支持协议签署日期为 2024 年 12 月 23 日。

得益于欧洲基金的支持，我们将开发一项基于机器学习加速校准的新技术，用于开展眼动追踪研究。

资助协议编号 FENG.01.01-IP.02-2269/23
利用机器学习改进校准，提升网络摄像头眼动追踪研究的结果质量。
项目包括以下内容：
1. 研发模块——专注于开发基于机器学习技术和神经网络的、显著改进的网络摄像头眼动追踪系统。该系统旨在简化网络摄像头眼动追踪服务中的校准和研究执行流程，使其更易于使用、更加友好。
2. 国际化模块——致力于在国际展会上推广网络摄像头眼动追踪服务，将其作为营销和教育领域的创新解决方案。
工作范围：研发模块的工作将分三个主要任务/阶段进行：
1. 开发初始模型
• 编写训练数据收集程序
• 收集训练数据
• 开发数据导出程序
2. 精度测试应用与验证
• 开发精度测试应用
• 进行精度测试
3. 与 RealEye.io 平台集成
• 为新引擎准备 RealEye.io 平台
• 针对网页环境优化模型
• 在 RealEye.io 上发布该解决方案
• 完成项目收尾工作
预期成果：研发模块致力于开发一套改进的网络摄像头眼动追踪系统，使其能够实现：
• 测试前更快的受试者校准——将校准过程从 27 秒缩短至最多 20 秒。
• 测试期间的头部运动追踪——允许受试者在测试过程中于各个方向和平面上以 ±10 厘米的范围移动头部。
• 更高精度——将系统精度从目前的平均 113 像素提升至 100 像素，该指标按 35 格屏幕网格的平均结果计算。公司将与分包商及研究机构合作开展研发活动，确保项目目标的顺利实现和验证。国际化模块旨在进一步扩大公司网络摄像头眼动追踪服务的全球覆盖范围，特别是用于通过互联网开展眼动追踪和神经营销/神经科学研究的在线平台。
已获资金：