Aandacht & Emoties - online gemeten

Heb je ooit gehoord van algoritmen die emoties automatisch kunnen herkennen door alleen gezichtsuitdrukkingen te meten? Deze tool, gezichtscodering genoemd, wint aan populariteit vanwege het vermogen om ons begrip van emoties te verdiepen, op basis van gezichtsuitdrukkingen van mensen. Door gezichtsuitdrukkingen in real time te volgen, kunnen onderzoekers momenten van betrokkenheid, vreugde of zelfs frustratie vastleggen. Fascinerend!

Wat is gezichtscodering?

Gezichtscodering is een proces dat emotionele reacties op digitale content kwantificeert. Het is diep geworteld in het onderzoek van Paul Ekman en gebruikt software en webcamopnames om complexe menselijke emoties via gezichtsuitdrukkingen te interpreteren. Ekmans onderzoek heeft zes basis-emotionele uitdrukkingen geïdentificeerd die over culturen heen universeel worden herkend.

Deze uitdrukkingen zijn:

• Woede,
• Geluk,
• Verrassing,
• Walging,
• Verdriet
• Angst,

Ze worden onderscheiden door verschillende bewegingen van gezichtsspieren. Dit benadrukt de universaliteit van emoties via gezichtsuitdrukkingen, waardoor gezichtscoderingstechnologie wereldwijd een belangrijk hulpmiddel is in marktonderzoek.

In 1978 brachten Ekman en Friesen het Facial Action Coding System (FACS) uit, dat de bewegingen van gezichtsspieren in kaart brengt. Het Facial Action Coding System splitst het gezichtsgedrag op in 46 zogenaamde action units. Wat zijn action units precies? Zoals we in een eerder artikel schreven: „Ze worden gedefinieerd als samentrekkingen of ontspanningen van een of meer gezichtsspieren. Het FACS-handboek telt meer dan 500 pagina's en beschrijft alle action units met hun betekenis volgens Ekmans interpretatie”.

Het Facial Action Coding System heeft veranderd hoe emotionele reacties worden geïnterpreteerd. Deze aanpak heeft de nauwkeurigheid van gezichtscodering verbeterd, waardoor het een geweldige techniek is voor advertentie- en videotests binnen onderzoeks- en reclamebureaus. Door in te spelen op de emotionele reacties van consumenten kunnen onderzoekers dieper inzicht krijgen in hoe mensen op prikkels reageren. Dit stelt bedrijven en bureaus op zijn beurt in staat effectievere marketingcampagnes en producten te maken die aansluiten bij hun doelgroep.

Hoe gezichtscoderingstechnologie werkt

De wetenschap achter gezichtscodering is relatief eenvoudig. Het legt gezichtsuitdrukkingen vast via een webcam en analyseert ze met gezichtscoderingssoftware.

Het proces van gezichtscodering bestaat meestal uit deze stappen:

1. Presentatie van stimuli: Deelnemers worden blootgesteld aan stimuli, zoals een advertentie, product of ervaring.
2. Vastleggen van gezichtsuitdrukkingen en emoties: De gezichtsuitdrukkingen van de deelnemer worden vastgelegd met een camera of webcam die kleine bewegingen van gezichtsspieren volgt. Met RealEye kan dit op afstand gebeuren met het eigen apparaat van de deelnemer, zodat je geen extra apparatuur nodig hebt.
3. Analyse van gezichtscodering: De software analyseert de vastgelegde gezichtsuitdrukkingen frame voor frame om specifieke emoties en bewegingen van gezichtsspieren te identificeren. Dit proces heet coderen. Het algoritme bepaalt het type, de intensiteit en de duur van de emotionele reacties.
4. Interpretatie en rapportage: De resultaten van de gezichtscoderingsanalyse worden geïnterpreteerd om inzicht te geven in de emotionele reacties van de deelnemer.

Gezichtscodering wordt vaak gecombineerd met andere onderzoeksmethoden, zoals surveys of eye-tracking. Het geeft inzicht in gebruikerservaring, marketing en productontwikkelingsstrategieën.

Bij welke soorten onderzoek wordt gezichtscodering gebruikt?

Gezichtscodering heeft de manier waarop we basis-emoties begrijpen revolutionair veranderd. Dit fascinerende onderzoekshulpmiddel kan in veel sectoren worden gebruikt.

Geautomatiseerde gezichtscodering is erg populair in marketing en consumentenonderzoek. Marketeers zijn dol op gezichtscodering! Ze gebruiken trackers zoals RealEye om emotionele reacties op hun campagnes te meten. Deze onderzoekstechniek levert emotionele en cognitieve metingen per moment op, waardoor marketingstrategieën en advertentiecampagnes kunnen worden geoptimaliseerd.

Gezichtscodering kan ook je marktonderzoek ondersteunen. Een effectieve manier om inzicht te krijgen in de gevoelens van klanten over je producten is marktonderzoek uitvoeren met gezichtscodering. Zo vind je verbeterpunten en kun je aanpassingen doen voordat je producten in de winkel liggen. Je kunt ook proactief omgaan met negatieve feedback die je tegenkomt.

Is gezichtscodering hetzelfde als gezichtsherkenning?

Dat is een goede vraag! Als je een korte TLDR-antwoord wilt: nee. De termen „gezichtscodering” en „gezichtsherkenning” zijn verwante concepten, maar ze dienen verschillende doelen.

Bij coderen wordt meestal niet de identiteit van specifieke personen vastgesteld, maar richt het proces zich op het interpreteren van basis-emoties en reacties op basis van gezichtsuitdrukkingen. Het maakt ook gebruik van het eerder genoemde Facial Action Coding System (FACS) om gezichtsbewegingen te categoriseren en te analyseren.

Gezichtsherkenning daarentegen is ontwikkeld om de identiteit van personen te verifiëren op basis van hun gezichtskenmerken. Het is een proces waarbij het gezicht van een persoon wordt vergeleken met een database van bekende gezichten om te zien of er een match is. Het wordt toegepast in bijvoorbeeld beveiligingssystemen, toegangscontrole, opsporing en digitale authenticatie.

Wat zijn de voordelen van gezichtscodering?

Je weet al veel over gezichtscodering en het gebruik ervan in de markt. Wat zijn de belangrijkste sterke punten van deze tool?

• Gezichtscodering combineert data van eye-tracking, emotieherkenning en declaratieve surveys in één tool.
• Het is eenvoudig te gebruiken. Deelnemers doen de test in hun eigen huiskamer, zodat ze een natuurlijke, niet-verstoorde labomgeving ervaren. Hierdoor kunnen ze zich volledig concentreren en de beste resultaten leveren.
• Om te vergelijken hoe verschillende doelgroepen een advertentie waarderen, kun je de antwoorden eenvoudig filteren. Je kunt bijvoorbeeld filteren op geslacht of leeftijd, of je maakt je eigen tags om resultaten te filteren op basis van surveyantwoorden.
• Soms beseffen deelnemers niet dat ze iets leuk vonden, of willen ze dat niet toegeven. Dit type studie helpt ons het werkelijke gedrag van deelnemers te begrijpen in plaats van alleen hun verbale reacties.
• Voordat je je advertentiecampagne lanceert, kun je een hoger budget toewijzen aan advertenties met de hoogste score en zo geld besparen.
• Je ontvangt de resultaten direct na de studie.

De toekomst van gezichtscodering

Het is spannend om te zien hoe gezichtscodering verandert hoe technologie omgaat met menselijke emoties.

Integratie van emotie-AI: In 2018 voorspelde het Top Predictions Report van Gartner dat in 2022 10% van de apparaten emotie-AI-mogelijkheden zou hebben. In 2019 voorspelde Gartner verder dat in 2024 het vermogen van AI om emoties te herkennen meer dan de helft van de online advertenties die gebruikers zien ernstig zou beïnvloeden.

Transformerende impact: Wanneer het ethisch wordt toegepast, heeft gezichtscodering het opmerkelijke vermogen om consumenteninteracties te verbeteren, hele sectoren te herdefiniëren en een positieve impact op het leven van mensen te hebben.

Ethische kwestie: Naarmate meer bedrijven gezichtscodering gebruiken, is het belangrijk om privacy en toestemming goed te regelen. Verantwoorde implementatie en transparantie zijn essentieel voor het welzijn van iedereen die erbij betrokken is.

De wereld is voortdurend in beweging en technologie houdt nooit op ons te verbazen. Om de concurrentie bij te benen, is het verstandig de nieuwste tools en metrieken te gebruiken die de markt biedt. Gezichtscodering kan bedrijven helpen emoties te herkennen, maar veel bedrijven beseffen niet hoe belangrijk dit is.

Ervaar de kracht van gezichtscodering en til je content naar een hoger niveau!