Sự chú ý & Cảm xúc - đo lường trực tuyến
Sự chú ý là một quá trình nhận thức cho chúng ta biết mức độ tập trung của một người và khả năng chủ động xử lý thông tin cụ thể. Phương pháp này dựa trên một nghiên cứu được phát triển bởi nhóm nhà khoa học đến từ SWPS và Clemson University, nhóm đã thành công trong việc tạo ra hệ số K. Tham số này sử dụng các thông số chuyển động mắt (thời gian cố định và biên độ saccade) để xác định quỹ đạo động của sự chú ý ở người được khảo sát. Facial Coding cho phép bạn theo dõi cảm xúc trên khuôn mặt người tham gia. Phương pháp này dựa trên nghiên cứu của Carl-Herman Hjortsjö, và được Paul Ekman và Wallace V. Friesen áp dụng vào năm 1972 để diễn giải trạng thái cảm xúc qua chuyển động của cơ mặt (FACS). Ngày nay, thị giác máy tính được hỗ trợ bởi thuật toán AI cho phép chúng ta phân tích cảm xúc của con người trực tuyến.




Đo lường sự chú ý bằng eye-tracking & hệ số K - giải thích
Đã có nhiều nỗ lực nhằm tạo ra một chỉ báo động về sự chú ý thị giác. Cuối cùng, một nhóm nhà khoa học đến từ SWPS và Clemson University (những người mà chúng tôi rất vinh hạnh được gặp gỡ và hợp tác) đã thành công trong việc tạo ra hệ số K. Tham số này sử dụng các thông số chuyển động mắt (thời gian cố định và biên độ saccade) để xác định quỹ đạo động của sự chú ý ở người được khảo sát.
Phỏng vấn Krzysztof Krejtz
Trong nghiên cứu eye-tracking, chúng ta có thể phân biệt hai loại chú ý thị giác chung: chú ý toàn cảnh (ambient) và chú ý tập trung (focal). Chú ý toàn cảnh thể hiện kiểu quét qua các kích thích (điển hình cho các giai đoạn đầu của quá trình nhận thức cảnh vật), đặc trưng bởi các lần cố định ngắn nối tiếp các saccade dài. Ngược lại, các lần cố định dài hơn nối tiếp các saccade ngắn hơn cho thấy chú ý tập trung. Việc xử lý kích thích càng tập trung thì mức độ chú ý càng sâu, điều này có thể có nghĩa là một người đang chủ động xử lý thông tin.
Đọc thêm...Muốn tìm hiểu thêm?
Đo lường sự chú ý với hệ số K
Trong nghiên cứu eye-tracking, chúng ta có thể phân biệt hai loại chú ý thị giác chung: chú ý toàn cảnh (ambient) và chú ý tập trung (focal). Chú ý toàn cảnh thể hiện kiểu quét qua các kích thích (điển hình cho các giai đoạn đầu của quá trình nhận thức cảnh vật), đặc trưng bởi các lần cố định ngắn nối tiếp các saccade dài. (...)
Tìm hiểu thêm...Facial Action Coding System
Facial Action Coding System (FACS) là hệ thống cho phép định lượng và đo lường các chuyển động của khuôn mặt. Hệ thống này ban đầu được phát triển bởi nhà giải phẫu học người Thụy Điển - Carl-Herman Hjortsjö, và được Paul Ekman và Wallace V. Friesen áp dụng vào năm 1978. Ekman và Friesen sau đó đã cập nhật hệ thống vào năm 2002. (...)
Tìm hiểu thêm...Thông số kỹ thuật
-
Hoạt động với mọi webcamChúng tôi khuyến nghị độ phân giải tối thiểu 640x480p.
-
Hoạt động với Chrome/Firefox/Edge/SafariChúng tôi khuyến nghị sử dụng các trình duyệt dựa trên Chromium (Chrome, Edge).
-
Tần số lấy mẫu 30HzDữ liệu được thu thập mỗi 33ms
-
Hiệu chỉnh cá nhânCác phép tính được thực hiện sau khi hiệu chỉnh cá nhân.
-
Phiên kéo dài tối đa 60 phútThời lượng nghiên cứu tối đa phụ thuộc vào giấy phép.
-
Tuân thủ GDPR
Chúng tôi không lưu trữ bất kỳ video hay hình ảnh nào của người tham gia. Đọc thêm tại đây
Câu hỏi thường gặp
Ai có thể tham gia nghiên cứu của tôi?
Lưu ý: người tham gia RealEye không thể tham gia các nghiên cứu 'Live Website' và các nghiên cứu dài hơn 10 phút. Đọc thêm về các giới hạn tại đây.
Sự khác biệt giữa người tham gia của riêng bạn và panelist của RealEye là gì?
Lưu ý: người tham gia RealEye không thể tham gia các nghiên cứu 'Live Website' và các nghiên cứu dài hơn 10 phút. Đọc thêm về các giới hạn tại đây
Tôi có thể nhận thêm người tham gia không?
Khi bạn đặt panelist của RealEye, chúng tôi đảm bảo cung cấp kết quả chất lượng cao nhất. Mọi bản ghi đều được chúng tôi kiểm tra để bảo đảm bạn nhận được kết quả có độ chính xác dưới 175 pixel và tần số lấy mẫu tối thiểu 20 Hz. Để đảm bảo chất lượng cao, chúng tôi thường phải trả tiền và kiểm tra nhiều panelist hơn số lượng bạn đã yêu cầu, nhưng chúng tôi tự chịu chi phí này - vì vậy bạn chỉ trả tiền cho những kết quả tốt nhất.
RealEye yêu cầu thiết bị hoặc thiết lập nào?
Bạn có cung cấp báo cáo Eye-Tracking không?
Tôi có thể tích hợp RealEye với các công cụ khác không?
Tôi có câu hỏi khác
Tìm hiểu Facial Coding: Hướng dẫn về công nghệ biểu cảm khuôn mặt
Bạn đã nghe về các thuật toán có thể tự động nhận diện cảm xúc chỉ bằng cách đo biểu cảm khuôn mặt chưa? Công cụ này, được gọi là face coding, đang ngày càng phổ biến nhờ khả năng mở rộng hiểu biết của chúng ta về cảm xúc dựa trên biểu cảm khuôn mặt của con người. Bằng cách theo dõi biểu cảm khuôn mặt theo thời gian thực, các nhà nghiên cứu có thể ghi nhận những khoảnh khắc tương tác, niềm vui, thậm chí là sự khó chịu. Thật thú vị!
Facial Coding là gì?
Facial coding là quá trình định lượng phản ứng cảm xúc đối với nội dung số. Phương pháp này bắt nguồn từ nghiên cứu của Paul Ekman, sử dụng phần mềm và webcam để diễn giải những cảm xúc phức tạp của con người thông qua biểu cảm khuôn mặt. Nghiên cứu của Tiến sĩ Ekman đã xác định sáu biểu cảm cảm xúc cơ bản được nhận diện phổ quát trên mọi nền văn hóa.
Các biểu cảm này là:
- Giận dữ,
- Hạnh phúc,
- Ngạc nhiên,
- Ghê tởm,
- Buồn bã
- Sợ hãi,
Và chúng được phân biệt bởi các chuyển động khác nhau của cơ mặt. Điều này cho thấy tính phổ quát của cảm xúc thông qua biểu cảm khuôn mặt, khiến công nghệ facial coding trở thành một công cụ quan trọng trong nghiên cứu thị trường trên toàn thế giới.
Năm 1978, Ekman và Friesen đã công bố Facial Action Coding System (FACS), hệ thống ánh xạ chuyển động của các cơ mặt. Facial Action Coding System chia nhỏ hành vi khuôn mặt thành 46 đơn vị hành động. Chính xác thì đơn vị hành động là gì? Như chúng tôi đã viết trong bài viết trước: „Chúng được định nghĩa là sự co hoặc giãn của một hoặc nhiều cơ mặt. Sổ tay FACS dài hơn 500 trang và mô tả tất cả các đơn vị hành động cùng ý nghĩa của chúng theo cách diễn giải của Ekman”.
Facial Action Coding System đã thay đổi cách diễn giải các phản ứng cảm xúc. Cách tiếp cận này đã nâng cao độ chính xác của facial coding, khiến nó trở thành kỹ thuật tuyệt vời cho việc kiểm thử quảng cáo và video trong các công ty nghiên cứu và đại lý quảng cáo. Bằng cách khai thác phản ứng cảm xúc của người tiêu dùng, các nhà nghiên cứu có thể hiểu sâu hơn về cách con người phản ứng với các kích thích. Từ đó, doanh nghiệp và đại lý có thể xây dựng các chiến dịch marketing và sản phẩm hiệu quả hơn, gắn kết với đối tượng mục tiêu.
Công nghệ Facial Coding hoạt động như thế nào
Nguyên lý đằng sau facial coding tương đối đơn giản. Công nghệ ghi lại biểu cảm khuôn mặt qua webcam và phân tích chúng bằng phần mềm facial coding.
Quy trình face coding thường bao gồm các bước sau:
- Trình bày kích thích: Người tham gia được tiếp xúc với các kích thích, chẳng hạn như quảng cáo, sản phẩm hoặc trải nghiệm.
- Ghi nhận biểu cảm khuôn mặt và cảm xúc: Biểu cảm khuôn mặt của người tham gia được ghi lại bằng camera hoặc webcam, theo dõi những chuyển động nhỏ nhất của cơ mặt. Với RealEye, việc này có thể thực hiện từ xa bằng thiết bị của chính người tham gia, nên bạn không cần thêm thiết bị nào.
- Phân tích facial coding: Lúc này, phần mềm phân tích từng khung hình của biểu cảm khuôn mặt đã ghi lại để nhận diện các cảm xúc và chuyển động cơ mặt cụ thể. Quá trình này được gọi là coding. Thuật toán xác định loại, cường độ và thời lượng của các phản ứng cảm xúc.
- Diễn giải và báo cáo: Kết quả phân tích face coding được diễn giải để đưa ra những hiểu biết về phản ứng cảm xúc của người tham gia.
Face coding thường được sử dụng cùng với các phương pháp nghiên cứu khác, chẳng hạn như khảo sát hoặc eye-tracking. Công nghệ này mang lại thông tin chi tiết về trải nghiệm người dùng, marketing và chiến lược phát triển sản phẩm.
Facial Coding được sử dụng trong những loại nghiên cứu nào?
Facial coding đã cách mạng hóa cách chúng ta hiểu các cảm xúc cơ bản. Công cụ nghiên cứu tuyệt vời này có thể được sử dụng trong nhiều ngành khác nhau.
Facial coding tự động rất phổ biến trong marketing và nghiên cứu người tiêu dùng. Các nhà tiếp thị rất yêu thích face coding! Họ sử dụng các công cụ theo dõi như RealEye để đo phản ứng cảm xúc đối với chiến dịch của mình. Kỹ thuật nghiên cứu này cung cấp các chỉ số cảm xúc và nhận thức theo từng khoảnh khắc, giúp tối ưu hóa chiến lược marketing và nâng cao hiệu quả của chiến dịch quảng cáo.
Facial coding cũng có thể hỗ trợ nghiên cứu thị trường của bạn. Một cách hiệu quả để thu thập thông tin về cảm nhận của khách hàng đối với sản phẩm là thực hiện nghiên cứu thị trường bằng face coding. Điều này giúp bạn tìm ra những điểm cần cải thiện và điều chỉnh trước khi sản phẩm được đưa ra kệ. Bạn cũng có thể chủ động xử lý những phản hồi tiêu cực có thể xuất hiện.
Face Coding có giống với nhận diện khuôn mặt không?
Đây là một câu hỏi hay! Nếu bạn cần câu trả lời ngắn gọn, thì là: không. Các thuật ngữ „face coding” và „face recognition” là những khái niệm có liên quan nhưng phục vụ các mục đích khác nhau.
Quy trình coding thường không liên quan đến việc nhận dạng từng cá nhân cụ thể mà tập trung vào việc diễn giải các cảm xúc và phản ứng cơ bản dựa trên biểu cảm khuôn mặt. Quy trình này cũng sử dụng Facial Action Coding System (FACS) đã đề cập ở trên để phân loại và phân tích các chuyển động của khuôn mặt.
Ngược lại, nhận diện khuôn mặt được tạo ra để xác minh danh tính của từng cá nhân dựa trên đặc điểm khuôn mặt. Đây là quy trình so sánh khuôn mặt của một người với cơ sở dữ liệu các khuôn mặt đã biết để xem có khớp hay không. Công nghệ này được ứng dụng, ví dụ, trong hệ thống an ninh, kiểm soát truy cập, thực thi pháp luật và xác thực kỹ thuật số.
Facial Coding có những ưu điểm gì?
Bạn đã biết khá nhiều về face coding và cách sử dụng nó trên thị trường. Vậy những điểm mạnh nổi bật nhất của công cụ này là gì?
- Facial coding tích hợp dữ liệu từ eye-tracking, nhận diện cảm xúc và khảo sát khai báo chỉ trong một công cụ.
- Công cụ dễ sử dụng. Người tham gia thực hiện bài kiểm tra ngay tại nhà, nhờ đó trải nghiệm một môi trường tự nhiên, không bị sai lệch như trong phòng lab. Điều này giúp họ tập trung hoàn toàn và đạt kết quả tốt nhất.
- Để so sánh cách các nhóm đối tượng khác nhau cảm nhận một quảng cáo, bạn có thể dễ dàng lọc câu trả lời. Ví dụ, bạn có thể lọc theo giới tính hoặc độ tuổi, hoặc tạo thẻ riêng để lọc kết quả theo câu trả lời khảo sát.
- Đôi khi người tham gia có thể không nhận ra họ thích một nội dung nào đó, hoặc không muốn thừa nhận điều đó. Loại nghiên cứu này giúp chúng tôi hiểu hành vi thực tế của người tham gia thay vì chỉ dựa vào câu trả lời bằng lời nói.
- Trước khi triển khai chiến dịch quảng cáo, bạn có thể phân bổ ngân sách cao hơn cho các quảng cáo đạt điểm cao nhất và tiết kiệm được chi phí.
- Bạn nhận được kết quả ngay sau khi nghiên cứu kết thúc.
Tương lai của Facial Coding
Thật thú vị khi thấy facial coding đang thay đổi cách công nghệ tương tác với cảm xúc con người.
Tích hợp Emotion AI: Năm 2018, Báo cáo Dự đoán Hàng đầu của Gartner dự báo rằng đến năm 2022, 10% thiết bị sẽ có khả năng AI nhận diện cảm xúc. Năm 2019, Gartner tiếp tục dự báo rằng đến năm 2024, khả năng nhận diện cảm xúc của AI sẽ tác động mạnh đến hơn một nửa số quảng cáo trực tuyến mà người dùng gặp phải.
Tác động mang tính chuyển đổi: Khi được sử dụng một cách có đạo đức, facial coding có khả năng đáng kể trong việc cải thiện tương tác với người tiêu dùng, định hình lại toàn bộ ngành công nghiệp và tác động tích cực đến cuộc sống của con người.
Vấn đề đạo đức: Khi ngày càng nhiều công ty sử dụng facial coding, việc quản lý các vấn đề về quyền riêng tư và sự đồng thuận là rất quan trọng. Triển khai có trách nhiệm và minh bạch là điều thiết yếu vì lợi ích của tất cả các bên liên quan.
Thế giới không ngừng thay đổi, và công nghệ luôn khiến chúng ta kinh ngạc. Để theo kịp sự cạnh tranh, việc sử dụng các công cụ và chỉ số mới nhất mà thị trường cung cấp là điều khôn ngoan. Facial coding có thể giúp doanh nghiệp nhận diện cảm xúc, nhưng nhiều người vẫn chưa nhận ra tầm quan trọng của nó.
Hãy trải nghiệm sức mạnh của Face coding và đưa nội dung của bạn lên một tầm cao mới!





