ध्यान और भावनाएँ - ऑनलाइन मापी गई

ध्यान एक संज्ञानात्मक प्रक्रिया है, जो हमें बताती है कि किसी व्यक्ति की एकाग्रता कितनी है और वह किसी विशेष जानकारी को कितनी सक्रियता से प्रोसेस कर पाता है। यह SWPS और Clemson University के वैज्ञानिकों के एक समूह द्वारा विकसित पद्धति पर आधारित है, जिन्होंने K-coefficient बनाया। यह पैरामीटर आँखों की गति के मापदंडों (फ़िक्सेशन की अवधि और सैकेड का आयाम) का उपयोग करके जाँचे जा रहे व्यक्ति के ध्यान की गतिशील दिशा तय करता है। Facial Coding प्रतिभागियों के चेहरों पर भावनाओं को ट्रैक करने की सुविधा देता है। यह Carl-Herman Hjortsjö द्वारा विकसित पद्धति पर आधारित है, जिसे 1972 में Paul Ekman और Wallace V. Friesen ने चेहरे की मांसपेशियों की हरकतों से भावनात्मक अवस्थाओं की व्याख्या के लिए अपनाया (FACS)। अब AI एल्गोरिदम से समर्थित कंप्यूटर विज़न हमें ऑनलाइन लोगों की भावनाओं का विश्लेषण करने देता है।

हर व्यक्ति का अध्ययन शुरू होने से पहले उसके 'सामान्य' चेहरे की अवस्था के अनुसार अलग से कैलिब्रेशन किया जाता है।
हमारे ऑनलाइन स्टडी क्रिएटर से अध्ययन सेट अप करें: प्रदर्शन के समय, ट्रिगर, प्रदर्शन क्रम (रैंडम भी हो सकता है) नियंत्रित करें और अध्ययन का प्रवाह बनाने के लिए फ़ॉलो-अप प्रश्नावलियाँ जोड़ें।
RealEye सुनिश्चित करता है कि प्रतिभागी का सिर सही स्थिति में हो। यदि प्रतिभागी बहुत अधिक हिल रहा हो, तो उससे मूल स्थिति में लौटने का अनुरोध किया जाता है।
आइ-ट्रैकिंग बहुत कम रोशनी की स्थितियों में भी काम करती है। टेस्ट जारी रखने से पहले हर प्रतिभागी को कैलिब्रेशन जाँच पास करनी होती है।
टेस्ट कई भाषाओं में उपलब्ध है:
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टेस्ट पूरा होते ही प्रतिभागी के परिणाम डैशबोर्ड पर उपलब्ध हो जाते हैं। प्रतिभागी का वर्णन करने के लिए टैग का उपयोग करें, ताकि आगे का विश्लेषण किया जा सके।
डेटा को CSV फ़ाइलों के रूप में डाउनलोड करें या RealEye API का उपयोग करें। उपलब्ध एक्सपोर्ट और API के बारे में और पढ़ें।

आइ-ट्रैकिंग और K-coefficient से ध्यान मापन - विस्तार से

ध्यान का गतिशील संकेतक बनाने के कई प्रयास हुए। अंत में SWPS और Clemson University के वैज्ञानिकों के एक समूह (जिनसे मिलने और साथ काम करने का हमें सौभाग्य मिला) ने K-coefficient बनाया। यह पैरामीटर आँखों की गति के मापदंडों (फ़िक्सेशन की अवधि और सैकेड का आयाम) का उपयोग करके जाँचे जा रहे व्यक्ति के ध्यान की गतिशील दिशा तय करता है।

Krzysztof Krejtz के साथ इंटरव्यू

आइ-ट्रैकिंग शोध में दृश्य ध्यान के दो सामान्य प्रकार पहचाने जाते हैं: एम्बिएंट और फ़ोकल। एम्बिएंट ध्यान उत्तेजनाओं पर स्कैनिंग पैटर्न दर्शाता है (दृश्य धारणा के शुरुआती चरणों में विशिष्ट), जिसमें छोटी अवधि के फ़िक्सेशन के बाद लंबे सैकेड आते हैं। दूसरी ओर, लंबे फ़िक्सेशन के बाद छोटे सैकेड फ़ोकल ध्यान दर्शाते हैं। उत्तेजनाओं की प्रोसेसिंग जितनी अधिक फ़ोकल होगी, ध्यान उतना ही गहरा होगा, जिसका अर्थ है कि व्यक्ति सक्रिय रूप से जानकारी प्रोसेस कर रहा है।

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K-Coefficient के साथ ध्यान मापन

आइ-ट्रैकिंग शोध में दृश्य ध्यान के दो सामान्य प्रकार पहचाने जाते हैं: एम्बिएंट और फ़ोकल। एम्बिएंट ध्यान उत्तेजनाओं पर स्कैनिंग पैटर्न दर्शाता है (दृश्य धारणा के शुरुआती चरणों में विशिष्ट), जिसमें छोटी अवधि के फ़िक्सेशन के बाद लंबे सैकेड आते हैं। (...)

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Facial Action Coding System

Facial Action Coding System (FACS) एक ऐसी प्रणाली है जो चेहरे की हरकतों को मापने और उनकी मात्रा तय करने की सुविधा देती है। इसे शुरू में स्वीडिश शरीर-रचना वैज्ञानिक Carl-Herman Hjortsjö ने विकसित किया था, और 1978 में Paul Ekman तथा Wallace V. Friesen ने इसे अपनाया। Ekman और Friesen ने बाद में 2002 में इस प्रणाली को अपडेट किया। (...)

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तकनीकी विशिष्टताएँ

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    कोई भी वेबकैम काम करता है
    हम कम से कम 640x480p रिज़ॉल्यूशन की सलाह देते हैं।
  • image/svg+xml
    Chrome/Firefox/Edge/Safari पर काम करता है
    हम Chromium-आधारित ब्राउज़र (Chrome, Edge) का उपयोग करने की सलाह देते हैं।
  • image/svg+xml
    30Hz सैंपलिंग रेट
    हम हर 33ms पर डेटा एकत्र करते हैं
  • image/svg+xml
    व्यक्तिगत कैलिब्रेशन
    गणनाएँ व्यक्तिगत कैलिब्रेशन के बाद की जाती हैं।
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    60 मिनट तक लंबे सत्र
    अध्ययन की अधिकतम अवधि लाइसेंस पर निर्भर करती है।
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    GDPR अनुपालन
    हम किसी भी पैनलिस्ट का वीडियो या चित्र संग्रहीत नहीं करते। यहाँ और पढ़ें

आप किसी भी सर्वे टूल या पैनल से भी कनेक्ट कर सकते हैं

टूल मुफ़्त में आज़माएँ
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"वेबकैम-आधारित आइ-ट्रैकिंग में मार्केट रिसर्च के लिए बड़ी संभावनाएँ हैं, और RealEye ने हमारी ज़रूरतों के अनुसार अपने समाधानों को अनुकूलित करने में बहुत मेहनत की। हम आइ-ट्रैकिंग के साथ लाइव ऑनलाइन इंटरव्यू कर पाए, और इस पायलट अध्ययन पर आगे काम करके भविष्य के शोधों में इस समाधान का और लाभ उठाने की उम्मीद रखते हैं।"

Stefan Papadakis
इनसाइट कंसल्टेंट, IPSOS

"Adam ने RealEye के साथ जो बनाया है, उससे मैं वाकई प्रभावित हूँ। किसी पेज या डिज़ाइन के लिए आँखों की गति को ट्रैक करना और उसकी रिपोर्ट बनाना कितना आसान और तेज़ है, यह अद्भुत है।"

David Darmanin
CEO, hotjar.com

अक्सर पूछे जाने वाले प्रश्न

मेरे अध्ययन में कौन भाग ले सकता है?

या तो आपके अपने या RealEye के प्रतिभागी। आप अपने उपयोगकर्ताओं या पैनल को आमंत्रित कर सकते हैं और भागीदारी लिंक का उपयोग करके उनके साथ अध्ययन साझा कर सकते हैं। उन्हें बस एक लैपटॉप/PC और वेबकैम चाहिए। हमारे पास दुनिया भर से, मुख्यतः UK और US से, पैनलिस्टों का एक नेटवर्क भी है। बेतरतीब तरीके से चुने गए उपयोगकर्ता आपके कार्य के लिए नियुक्त किए जा सकते हैं। उन्हें RealEye प्रतिभागी कहा जाता है। टेस्ट शुरू होने से पहले हम उन्हें आपके स्टिमुलस नहीं दिखाएँगे, ताकि उनकी प्रतिक्रिया स्वाभाविक रहे।

ध्यान दें: RealEye प्रतिभागी 'Live Website' अध्ययनों और 10 मिनट से लंबे अध्ययनों में भाग नहीं ले सकते। सीमाओं के बारे में अधिक जानने के लिए यहाँ पढ़ें।

आपके अपने और RealEye पैनलिस्ट में क्या अंतर है?

आपका अपना प्रतिभागी वह व्यक्ति है जिसे आप भागीदारी लिंक के ज़रिए अपने अध्ययन में आमंत्रित करते हैं। RealEye प्रतिभागी दुनिया भर में, मुख्यतः UK और US के, हमारे पैनलिस्ट नेटवर्क से बेतरतीब तरीके से चुना गया व्यक्ति है। उन्हें आइ-ट्रैकिंग अध्ययन में भाग लेने के लिए नियुक्त किया जा सकता है, लेकिन किसी बाहरी टूल (जैसे सर्वे) में भाग लेने के लिए नहीं।

ध्यान दें: RealEye प्रतिभागी 'Live Website' अध्ययनों और 10 मिनट से लंबे अध्ययनों में भाग नहीं ले सकते। सीमाओं के बारे में यहाँ पढ़ें: यहाँ

क्या मैं और प्रतिभागी प्राप्त कर सकता हूँ?

आप किसी भी समय, जब भी ज़रूरत हो, अतिरिक्त प्रतिभागी प्राप्त कर सकते हैं। यह केवल वर्तमान बिलिंग अवधि के लिए आपकी सीमा बढ़ा देगा।

जब आप RealEye पैनलिस्ट ऑर्डर करते हैं, तो हम सर्वोच्च गुणवत्ता के परिणाम देने का ध्यान रखते हैं। सभी रिकॉर्डिंग की हमारे द्वारा जाँच की जाती है, ताकि आपको 175 पिक्सल से कम सटीकता और कम से कम 20 Hz सैंपलिंग रेट वाले परिणाम मिलें। उच्च गुणवत्ता के परिणाम सुनिश्चित करने के लिए अक्सर आपके माँगे गए संख्या से अधिक पैनलिस्ट के लिए भुगतान और जाँच करनी पड़ती है, लेकिन यह लागत हम स्वयं वहन करते हैं - इसलिए आप केवल सर्वोत्तम परिणामों के लिए भुगतान करते हैं।

RealEye को किस उपकरण या सेटअप की ज़रूरत है?

क्या आप आइ-ट्रैकिंग रिपोर्ट प्रदान करते हैं?

हमारा टूल रिपोर्ट नहीं बनाता। इसके परिणामस्वरूप आपको गेज़ और माउस रिकॉर्डिंग, AOI टूल के साथ हीटमैप और CSV फ़ाइलें (AOI डेटा सहित) मिलेंगी। आप ज़रूरी सारा डेटा डाउनलोड कर सकते हैं: हीटमैप PNG फ़ाइल के रूप में, रिकॉर्डिंग MP4 फ़ाइल के रूप में और CSV फ़ाइल, जिसे आसानी से Excel फ़ाइल में बदला जा सकता है।

क्या मैं RealEye को अन्य टूल्स के साथ इंटीग्रेट कर सकता हूँ?

आप RealEye टूल को बाहरी टूल्स (जैसे सर्वे) के साथ आसानी से इंटीग्रेट कर सकते हैं, और हमारी CSV फ़ाइल (यानी टाइमस्टैम्प के आधार पर) का उपयोग करके अन्य टूल्स से मिले परिणामों की तुलना भी कर सकते हैं।

मेरा एक और प्रश्न है

अधिक जानने के लिए https://www.realeye.io/support पर जाएँ या हमारा संपर्क फ़ॉर्म उपयोग करें।
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फ़ेशियल कोडिंग को समझना: चेहरे के हावभाव तकनीक की गाइड

क्या आपने ऐसे एल्गोरिदम के बारे में सुना है जो केवल चेहरे के हावभाव मापकर अपने आप भावनाएँ पहचान लेते हैं? यह टूल, जिसे face coding कहा जाता है, लोगों के चेहरे के हावभाव के आधार पर भावनाओं की हमारी समझ बढ़ाने की क्षमता के कारण लोकप्रिय हो रहा है। चेहरे के हावभाव को रीयल-टाइम में ट्रैक करके शोधकर्ता जुड़ाव, खुशी, या यहाँ तक कि झुंझलाहट के क्षणों को पकड़ सकते हैं। दिलचस्प!

Facial Coding क्या है?

Facial coding एक ऐसी प्रक्रिया है जो डिजिटल कंटेंट पर भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को मापती है। यह Paul Ekman के शोध में गहराई से जड़ी है, और सॉफ़्टवेयर तथा वेबकैम कैप्चर का उपयोग करके चेहरे के हावभाव से जटिल मानवीय भावनाओं की व्याख्या करती है। Dr. Ekman के शोध ने छह मूल भावनात्मक हावभाव पहचाने हैं, जो संस्कृतियों में सार्वभौमिक रूप से पहचाने जाते हैं।

ये हावभाव हैं:

  • गुस्सा,
  • खुशी,
  • आश्चर्य,
  • घृणा,
  • उदासी
  • भय,

और इन्हें चेहरे की मांसपेशियों की अलग-अलग हरकतों से पहचाना जाता है। इससे चेहरे के हावभाव के ज़रिए भावनाओं की सार्वभौमिकता उजागर होती है, और facial coding तकनीक दुनिया भर में मार्केट रिसर्च में एक महत्वपूर्ण उपकरण बन जाती है।

1978 में, Ekman और Friesen ने Facial Action Coding System (FACS) जारी की, जो चेहरे की मांसपेशियों की हरकतों को मैप करती है। Facial Action Coding System चेहरे के व्यवहार को 46 तथाकथित action units में बाँटती है। Action units वास्तव में क्या हैं? जैसा हमने पिछले लेख में लिखा था: "ये चेहरे की एक या अधिक मांसपेशियों के सिकुड़ने या ढीले पड़ने के रूप में परिभाषित होती हैं। FACS मैनुअल 500 से अधिक पृष्ठों का है और Ekman की व्याख्या के अनुसार सभी action units और उनके अर्थ का वर्णन करता है।"

Facial Action Coding System ने भावनात्मक प्रतिक्रियाओं की व्याख्या करने का तरीका बदल दिया है। इस दृष्टिकोण ने facial coding की सटीकता बढ़ाई है, जिससे यह विज्ञापन और वीडियो टेस्टिंग के लिए शोध और विज्ञापन एजेंसियों के बीच एक बेहतरीन तकनीक बन गई है। उपभोक्ताओं की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं को समझकर शोधकर्ता यह गहराई से जान सकते हैं कि लोग उत्तेजनाओं पर कैसे प्रतिक्रिया देते हैं। इससे कंपनियाँ और एजेंसियाँ ऐसे अधिक प्रभावी मार्केटिंग अभियान और उत्पाद बना सकती हैं जो उनके लक्षित दर्शकों से जुड़ें।

Facial Coding तकनीक कैसे काम करती है

Facial coding के पीछे का विज्ञान अपेक्षाकृत सरल है। यह वेबकैम के ज़रिए चेहरे के हावभाव रिकॉर्ड करता है और facial coding सॉफ़्टवेयर से उनका विश्लेषण करता है।

Face coding की प्रक्रिया में आमतौर पर ये चरण शामिल होते हैं:

  1. स्टिमुलस प्रस्तुति: प्रतिभागियों को किसी विज्ञापन, उत्पाद या अनुभव जैसे स्टिमुलस दिखाए जाते हैं।
  2. चेहरे के हावभाव और भावनाओं की रिकॉर्डिंग: प्रतिभागी के चेहरे के हावभाव कैमरा या वेबकैम से रिकॉर्ड किए जाते हैं, जो चेहरे की मांसपेशियों की सूक्ष्म हरकतों को ट्रैक करते हैं। RealEye के साथ यह प्रतिभागी के अपने डिवाइस से दूर से किया जा सकता है, इसलिए आपको किसी अतिरिक्त उपकरण की ज़रूरत नहीं है।
  3. Facial coding विश्लेषण: अब सॉफ़्टवेयर रिकॉर्ड किए गए चेहरे के हावभाव का फ़्रेम-दर-फ़्रेम विश्लेषण करता है, ताकि विशिष्ट भावनाएँ और चेहरे की मांसपेशियों की हरकतें पहचानी जा सकें। इस प्रक्रिया को कोडिंग कहा जाता है। एल्गोरिदम भावनात्मक प्रतिक्रियाओं का प्रकार, तीव्रता और अवधि तय करने का प्रयास करता है।
  4. व्याख्या और रिपोर्टिंग: Face coding विश्लेषण के परिणामों की व्याख्या प्रतिभागी की भावनात्मक प्रतिक्रियाओं की अंतर्दृष्टि देने के लिए की जाती है।

Face coding अक्सर सर्वे या आइ-ट्रैकिंग जैसी अन्य शोध पद्धतियों के साथ इस्तेमाल होती है। यह उपयोगकर्ता अनुभव, मार्केटिंग और उत्पाद विकास की रणनीतियों पर अंतर्दृष्टि देती है।

किस प्रकार के शोध में Facial Coding का उपयोग होता है?

Facial coding ने बुनियादी भावनाओं को समझने का तरीका बदल दिया है। यह शक्तिशाली शोध उपकरण कई उद्योगों में इस्तेमाल हो सकता है।

स्वचालित facial coding मार्केटिंग और उपभोक्ता शोध में बहुत लोकप्रिय है। मार्केटर्स Face coding को पसंद करते हैं! वे अपने अभियानों पर भावनात्मक प्रतिक्रियाएँ मापने के लिए RealEye जैसे ट्रैकर का उपयोग करते हैं। यह शोध तकनीक हर क्षण की भावनात्मक और संज्ञानात्मक मेट्रिक्स देती है, जिससे मार्केटिंग रणनीतियों को अनुकूलित करने और अधिक प्रभावी विज्ञापन अभियान चलाने में मदद मिलती है।

Facial coding आपके मार्केट रिसर्च में भी मदद कर सकता है। ग्राहकों की अपने उत्पादों के बारे में भावनाओं की अंतर्दृष्टि पाने का एक प्रभावी तरीका है, Face coding का उपयोग करके मार्केट रिसर्च करना। इससे आप सुधार के क्षेत्र पहचान सकते हैं और उत्पाद स्टोर तक पहुँचने से पहले बदलाव कर सकते हैं। आप नकारात्मक फ़ीडबैक को भी सक्रियता से संभाल सकते हैं।

क्या Face Coding वही है जो Face Recognition है?

यह बहुत अच्छा प्रश्न है! यदि आपको संक्षिप्त उत्तर चाहिए, तो उत्तर है: नहीं। "face coding" और "face recognition" शब्द संबंधित अवधारणाएँ हैं, लेकिन उनके उद्देश्य अलग हैं।

Coding प्रक्रिया में आमतौर पर किसी विशिष्ट व्यक्ति की पहचान नहीं की जाती, बल्कि चेहरे के हावभाव के आधार पर बुनियादी भावनाओं और प्रतिक्रियाओं की व्याख्या पर ध्यान दिया जाता है। यह पहले उल्लिखित Facial Action Coding System (FACS) का भी उपयोग करती है, ताकि चेहरे की हरकतों को वर्गीकृत और विश्लेषित किया जा सके।

दूसरी ओर, Face recognition को चेहरे की विशेषताओं के आधार पर व्यक्तियों की पहचान सत्यापित करने के लिए बनाया गया था। इसमें किसी व्यक्ति के चेहरे की तुलना ज्ञात चेहरों के डेटाबेस से की जाती है, यह देखने के लिए कि मिलान है या नहीं। इसके उपयोग सुरक्षा प्रणालियों, एक्सेस कंट्रोल, कानून प्रवर्तन और डिजिटल प्रमाणीकरण में होते हैं।

Facial Coding के फ़ायदे क्या हैं?

आप इस तकनीक और बाज़ार में इसके उपयोग के बारे में पहले से काफ़ी कुछ जानते हैं। इस टूल की प्रमुख ताक़तें क्या हैं?

  • Facial coding आइ-ट्रैकिंग, भावना पहचान और घोषणात्मक सर्वे से मिले डेटा को केवल एक ही टूल में एकीकृत करता है।
  • यह उपयोग में आसान है। प्रतिभागी टेस्ट अपने घर के आराम से देते हैं, इसलिए उन्हें एक स्वाभाविक, बिना दूषित प्रयोगशाला जैसे वातावरण का अनुभव मिलता है। इससे वे पूरी एकाग्रता से और सर्वोत्तम परिणाम देने में सक्षम होते हैं।
  • यह समझने के लिए कि अलग-अलग लक्षित समूह किसी विज्ञापन को कैसे देखते हैं, आप उत्तरों को आसानी से फ़िल्टर कर सकते हैं। उदाहरण के लिए, आप लिंग या आयु के आधार पर फ़िल्टर कर सकते हैं, या सर्वे उत्तरों के आधार पर परिणाम फ़िल्टर करने के लिए अपने टैग बना सकते हैं।
  • कभी-कभी प्रतिभागी यह महसूस नहीं करते कि उन्हें कोई कंटेंट पसंद आया, या वे यह स्वीकार नहीं करना चाहते थे कि उन्हें यह पसंद आया। इस प्रकार का अध्ययन हमें प्रतिभागियों के मौखिक उत्तरों के बजाय उनके वास्तविक व्यवहार को समझने में मदद करता है।
  • अपना विज्ञापन अभियान शुरू करने से पहले, आप सबसे अधिक स्कोर वाले विज्ञापनों पर अधिक बजट लगा सकते हैं और कुछ पैसे बचा सकते हैं।
  • अध्ययन के तुरंत बाद आपको परिणाम मिल जाते हैं।

Facial Coding का भविष्य

यह देखना रोमांचक है कि facial coding तकनीक तकनीक और मानवीय भावनाओं के बीच इंटरैक्शन को कैसे बदल रही है।

Emotion AI एकीकरण: 2018 में, Gartner की Top Predictions Report ने अनुमान लगाया कि 2022 तक 10% डिवाइस emotion AI क्षमताओं से लैस होंगे। 2019 में, Gartner ने आगे अनुमान लगाया कि 2024 तक, भावनाएँ पहचानने की AI की क्षमता उपयोगकर्ताओं द्वारा देखे जाने वाले आधे से अधिक ऑनलाइन विज्ञापनों को गंभीर रूप से प्रभावित करेगी।

परिवर्तनकारी प्रभाव: जब नैतिक रूप से उपयोग किया जाए, तो facial coding में उपभोक्ता संपर्कों को बेहतर बनाने, पूरे उद्योगों को नया रूप देने और लोगों के जीवन को सकारात्मक रूप से प्रभावित करने की उल्लेखनीय क्षमता है।

नैतिक मुद्दा: जैसे-जैसे अधिक कंपनियाँ facial coding का उपयोग करती हैं, गोपनीयता और सहमति से जुड़े मुद्दों को संभालना महत्वपूर्ण है। ज़िम्मेदार क्रियान्वयन और पारदर्शिता, इसमें शामिल सभी के हित के लिए आवश्यक हैं।

दुनिया लगातार बदल रही है, और तकनीक हमें चकित करना कभी नहीं छोड़ती। प्रतियोगिता में बने रहने के लिए, बाज़ार द्वारा दी जाने वाली नवीनतम तकनीकों और मेट्रिक्स का उपयोग करना बुद्धिमानी है। Facial coding व्यवसायों को भावनाएँ पहचानने में मदद कर सकती है, लेकिन कई लोग इसके महत्व से अनजान हैं।

Face coding की शक्ति का अनुभव करें और अपने कंटेंट को अगले स्तर पर ले जाएँ!

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